Black Forest Labs

FLUX.2 Dev开源

Open-weight FLUX.2 tier for self-hosting, fine-tuning and LoRA workflows.

#15发布于 2026年10月14日·Open Weights·32B
textimage128K ctx
智商指数
90.4 #15
AAQI 90.0
输出速度
28 t/s
ITL 35.7 ms/tok
混合价格 (3:1)
$0.03 /1M
输入 $0.03/M · 输出 $0.03/M
上下文
128K
≈ 320 页 A4 · 最大输出 4,096

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

FLUX.2 Dev
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (42)Agentic & Tool Use (28)Knowledge (MMLU) (60)Vision / Multimodal (98.5)

缺少直接基准测量时,雷达图各轴由类别得分近似得出 — 详见 评分方法。

优势与取舍

优势所在

  • Near-Pro image quality you can self-host
  • Fits an RTX 4090 at Q4 — no datacenter needed
  • Thriving LoRA/fine-tune ecosystem
  • ~3× cheaper than Pro on hosted APIs

需要注意的权衡

  • Slightly below Pro on hard prompts
  • Non-commercial terms on some deployments
  • No 4K output in the open checkpoint

杀手级用例

Self-hosted generation
Own the image stack — no per-image API fees.
Fine-tuned brand styles
LoRA adapters for house styles and characters.
Offline pipelines
Air-gapped rendering for sensitive assets.

开发者快速上手与 API

请先设置 BFL_API_KEY — 获取 API 密钥
curl -X POST "https://api.bfl.ml/v1/flux-2-dev" \
  -H "x-key: $BFL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
    "width": 1024,
    "height": 1024
  }'

Async image API — the response returns a polling_url; poll it until status is Ready.

官方资源与链接

API 部署

对比托管商与延迟

Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock 与 Azure 的吞吐量、TTFT 和缓存定价。

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
查看提供商矩阵 →

各榜单得分

实时对决

实时规格与架构

底层解析
FLUX.2 Dev — 32B open rectified-flow transformer
  • Same architecture as Pro, released under open weights
  • Runs on a single 24GB GPU at Q4
  • LoRA / DreamBooth fine-tuning supported
  • Non-commercial-friendly open license
发布日期
2026年10月14日
架构
FLUX.2 Dev — 32B open rectified-flow transformer
参数量
32B
开源协议
Open Weights
上下文窗口
128,000 tokens
最大输出
4,096 tokens
模态
text + image
缓存价格
读 $0.01 · 写 $0.03 /1M
推理
—
输入价格
$0.03/M
输出价格
$0.03/M
输出速度
28 t/s
首Token延迟
—
数据更新
2026年10月22日
VRAM(4-bit Q4)
20 GB
最低 GPU
RTX 4090 24GB / RTX 5090 32GB

每月账单预估

每月预估支出
$0.00
正在计算相对 GPT-4o 的节省额…

引用与嵌入

GitHub Markdown 徽章
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BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2dev,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Dev},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-dev}
}

嵌入评分徽章

将实时 Podium 评分徽章添加到 GitHub 或 Hugging Face README —— 链接回实时排名。

预览
FLUX.2 Dev LLMPodium Score
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