关于 LLMPodium
旨在建立权威公正的大语言模型对比评价体系。
我们的使命
AI 格局日新月异:新模型每周发布,基准不断更新,价格频繁变动。LLMPodium 旨在拨开噪音——为模型比较提供单一、全面的权威来源。
工作原理
综合 Podium Score 将五个独立信号——竞技场 Elo(35%)、基准平均(30%)、智能指数(20%)和 LLM Stats(15%)——汇总为 0–100 的单一分数。完整公式和归一化规则见方法页。 评分方法
数据来源
所有排名完全基于公开数据。我们链接到所使用的每个来源,每次同步都带有时间戳:
- Arena.ai — 2026-08-04
- Artificial Analysis — 2026-08-03
- LLM Stats — 2026-08-02
- Vellum Leaderboard — 2026-07-24
- LLMBase — 2026-08-04
定价和速度数据取自各提供商的官方 API 文档。机读摘要见 llms.txt。
编辑流程与独立性
LLMPodium 是独立项目。我们与任何模型提供商无关联,也绝不接受付费排名。数据每周同步;重大模型发布会立即更新,所有变更都记录在更新日志中。 更新
我们是谁
LLMPodium 由一个小型独立团队维护,成员是数据工程师和机器学习从业者。如果您发现数据错误,请与我们联系。
联系方式
更正、数据问题或合作咨询:hello@llmpodium.com。常见问题请见 FAQ。