Black Forest Labs

FLUX.2 Devโอเพ่นซอร์ส

Open-weight FLUX.2 tier for self-hosting, fine-tuning and LoRA workflows.

#15เปิดตัวเมื่อ 14 ต.ค. 2569·Open Weights·32B
textimage128K ctx
ผู้ให้บริการ APIเรียกใช้โมเดล →เปรียบเทียบ FLUX.2 Proตารางอันดับ
ดัชนีปัญญา
90.4 #15
AAQI 90.0
ความเร็วขาออก
28 t/s
ITL 35.7 ms/tok
ราคาเฉลี่ย (3:1)
$0.03 /1M
ขาเข้า $0.03/M · ขาออก $0.03/M
บริบท
128K
≈ 320 หน้า A4 · ขาออกสูงสุด 4,096

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

FLUX.2 Dev
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (42)Agentic & Tool Use (28)Knowledge (MMLU) (60)Vision / Multimodal (98.5)

แกนเรดาร์ประมาณจากคะแนนหมวดหมู่เมื่อไม่มีการวัดเบนช์มาร์กโดยตรง — ดู ระเบียบวิธี

จุดแข็งและข้อแลกเปลี่ยน

จุดที่ชนะ

  • Near-Pro image quality you can self-host
  • Fits an RTX 4090 at Q4 — no datacenter needed
  • Thriving LoRA/fine-tune ecosystem
  • ~3× cheaper than Pro on hosted APIs

สิ่งที่ต้องระวัง

  • Slightly below Pro on hard prompts
  • Non-commercial terms on some deployments
  • No 4K output in the open checkpoint

กรณีใช้งานเด็ด

Self-hosted generation
Own the image stack — no per-image API fees.
Fine-tuned brand styles
LoRA adapters for house styles and characters.
Offline pipelines
Air-gapped rendering for sensitive assets.

ควิกสตาร์ตสำหรับนักพัฒนาและ API

ตั้งค่า BFL_API_KEY ก่อน — รับคีย์ API
curl -X POST "https://api.bfl.ml/v1/flux-2-dev" \
  -H "x-key: $BFL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
    "width": 1024,
    "height": 1024
  }'

Async image API — the response returns a polling_url; poll it until status is Ready.

ทรัพยากรและลิงก์อย่างเป็นทางการ

การใช้งาน API

เปรียบเทียบโฮสต์และเวลาแฝง

อัตราความเร็ว TTFT และราคาแคชบน Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock และ Azure

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
ดูเมทริกซ์ผู้ให้บริการ →

คะแนนแยกตามแหล่งข้อมูล

การแข่งขันสดแบบตัวต่อตัว

สเปกสดและสถาปัตยกรรม

ภายใต้ฝากระโปรง
FLUX.2 Dev — 32B open rectified-flow transformer
  • Same architecture as Pro, released under open weights
  • Runs on a single 24GB GPU at Q4
  • LoRA / DreamBooth fine-tuning supported
  • Non-commercial-friendly open license
วันที่เปิดตัว
14 ต.ค. 2569
สถาปัตยกรรม
FLUX.2 Dev — 32B open rectified-flow transformer
พารามิเตอร์
32B
สัญญาอนุญาต
Open Weights
ขนาดคอนเทกซ์
128,000 tokens
เอาต์พุตสูงสุด
4,096 tokens
โมดัลิตี
text + image
ราคาแคช
อ่าน $0.01 · เขียน $0.03 /1M
การให้เหตุผล
—
ราคาขาเข้า
$0.03/M
ราคาขาออก
$0.03/M
ความเร็วขาออก
28 t/s
เวลาถึงโทเค็นแรก
—
อัปเดตข้อมูล
22 ต.ค. 2569
ฮาร์ดแวร์และการอนุมานในเครื่อง
ข้อมูล: Convly AI (CC BY 4.0) ↗
VRAM (4-bit Q4)
20 GB
GPU ขั้นต่ำ
RTX 4090 24GB / RTX 5090 32GB

ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ

ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
$0.00
กำลังคำนวณการประหยัดเทียบ GPT-4o…

อ้างอิงและฝัง

ป้าย GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2dev,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Dev},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-dev}
}

ฝังป้ายคะแนน

เพิ่มป้าย Podium Score แบบสดลงใน README ของ GitHub หรือ Hugging Face — ลิงก์กลับไปยังอันดับสด

ตัวอย่าง
FLUX.2 Dev LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

โมเดลอื่นจาก Black Forest Labs

โมเดลทางเลือก

ทางเลือกที่ใกล้เคียงที่สุดสำหรับ FLUX.2 Dev โดยอิงตามความสามารถ ราคา และคะแนนเบนช์มาร์ก

0 / 4