Black Forest Labs

FLUX.2 DevОткрытая

Open-weight FLUX.2 tier for self-hosting, fine-tuning and LoRA workflows.

#15выпущена 14 окт. 2026 г.·Open Weights·32B
textimage128K ctx
Интеллект
90.4 #15
AAQI 90.0
Скорость вывода
28 t/s
ITL 35.7 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$0.03 /1M
Вход $0.03/M · Выход $0.03/M
Контекст
128K
≈ 320 стр. A4 · макс. выход 4,096

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

FLUX.2 Dev
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (42)Agentic & Tool Use (28)Knowledge (MMLU) (60)Vision / Multimodal (98.5)

Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.

Сильные стороны и компромиссы

Где модель выигрывает

  • Near-Pro image quality you can self-host
  • Fits an RTX 4090 at Q4 — no datacenter needed
  • Thriving LoRA/fine-tune ecosystem
  • ~3× cheaper than Pro on hosted APIs

На что обратить внимание

  • Slightly below Pro on hard prompts
  • Non-commercial terms on some deployments
  • No 4K output in the open checkpoint

Киллер-сценарии

Self-hosted generation
Own the image stack — no per-image API fees.
Fine-tuned brand styles
LoRA adapters for house styles and characters.
Offline pipelines
Air-gapped rendering for sensitive assets.

Быстрый старт для разработчика и API

Сначала задайте BFL_API_KEY — получить ключ API
curl -X POST "https://api.bfl.ml/v1/flux-2-dev" \
  -H "x-key: $BFL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
    "width": 1024,
    "height": 1024
  }'

Async image API — the response returns a polling_url; poll it until status is Ready.

Официальные ресурсы и ссылки

Развёртывание API

Хосты и задержка

Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Матрица провайдеров →

Оценки по источникам

Очные live-сравнения

Живые характеристики и архитектура

Под капотом
FLUX.2 Dev — 32B open rectified-flow transformer
  • Same architecture as Pro, released under open weights
  • Runs on a single 24GB GPU at Q4
  • LoRA / DreamBooth fine-tuning supported
  • Non-commercial-friendly open license
Дата выпуска
14 окт. 2026 г.
Архитектура
FLUX.2 Dev — 32B open rectified-flow transformer
Параметры
32B
Лицензия
Open Weights
Контекстное окно
128,000 tokens
Макс. вывод
4,096 tokens
Модальности
text + image
Цены кэша
чтение $0.01 · запись $0.03 /1M
Рассуждение
—
Цена ввода
$0.03/M
Цена вывода
$0.03/M
Скорость вывода
28 t/s
Время до первого токена
—
Данные обновлены
22 окт. 2026 г.
Железо и локальный инференс
Данные: Convly AI (CC BY 4.0) ↗
VRAM (4-bit Q4)
20 GB
Мин. GPU
RTX 4090 24GB / RTX 5090 32GB

Оценка ежемесячного счёта

Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…

Цитирование и вставка

Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2dev,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Dev},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-dev}
}

Бейдж оценки для README

Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.

Превью
FLUX.2 Dev LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Ещё от Black Forest Labs

Альтернативные модели

Ближайшие альтернативы для FLUX.2 Dev по возможностям, цене и бенчмаркам.

0 / 4
Сравнить →