Black Forest Labs

FLUX.2 Devمفتوح

Open-weight FLUX.2 tier for self-hosting, fine-tuning and LoRA workflows.

#15صدر 14 أكتوبر 2026·Open Weights·32B
textimage128K ctx
مزودو APIشغّل النموذج ←ضد FLUX.2 Proالترتيب
الذكاء
90.4 #15
AAQI 90.0
سرعة الإخراج
28 t/s
ITL 35.7 ms/tok
السعر الممزوج (3:1)
$0.03 /1M
إدخال $0.03/M · إخراج $0.03/M
السياق
128K
≈ 320 صفحة A4 · أقصى إخراج 4,096

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

FLUX.2 Dev
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (42)Agentic & Tool Use (28)Knowledge (MMLU) (60)Vision / Multimodal (98.5)

محاور الرادار تقريبية من درجات الفئات عند غياب قياسات مباشرة — راجع المنهجية.

نقاط القوة والمقايضات

أين يتفوق

  • Near-Pro image quality you can self-host
  • Fits an RTX 4090 at Q4 — no datacenter needed
  • Thriving LoRA/fine-tune ecosystem
  • ~3× cheaper than Pro on hosted APIs

ما يجب الانتباه له

  • Slightly below Pro on hard prompts
  • Non-commercial terms on some deployments
  • No 4K output in the open checkpoint

حالات استخدام قاتلة

Self-hosted generation
Own the image stack — no per-image API fees.
Fine-tuned brand styles
LoRA adapters for house styles and characters.
Offline pipelines
Air-gapped rendering for sensitive assets.

بداية سريعة للمطورين و API

عيّن BFL_API_KEY أولاً — احصل على مفتاح API
curl -X POST "https://api.bfl.ml/v1/flux-2-dev" \
  -H "x-key: $BFL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
    "width": 1024,
    "height": 1024
  }'

Async image API — the response returns a polling_url; poll it until status is Ready.

الموارد والروابط الرسمية

نشر API

مقارنة المضيفين ووقت الاستجابة

الإنتاجية وTTFT وتسعير ذاكرة التخزين المؤقت عبر Groq وCerebras وTogether وDeepInfra وFireworks وBedrock وAzure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
عرض مصفوفة المزودين →

الدرجات حسب المصدر

مواجهات مباشرة حية

المواصفات الحية والبنية

تحت الغطاء
FLUX.2 Dev — 32B open rectified-flow transformer
  • Same architecture as Pro, released under open weights
  • Runs on a single 24GB GPU at Q4
  • LoRA / DreamBooth fine-tuning supported
  • Non-commercial-friendly open license
تاريخ الإصدار
14 أكتوبر 2026
البنية
FLUX.2 Dev — 32B open rectified-flow transformer
المعلمات
32B
الترخيص
Open Weights
نافذة السياق
128,000 tokens
أقصى إخراج
4,096 tokens
الوسائط
text + image
أسعار التخزين المؤقت
قراءة $0.01 · كتابة $0.03 /1M
الاستدلال
—
سعر الإدخال
$0.03/M
سعر الإخراج
$0.03/M
سرعة الإخراج
28 t/s
الزمن حتى أول رمز
—
آخر تحديث
22 أكتوبر 2026
الأجهزة والاستدلال المحلي
البيانات: Convly AI (CC BY 4.0) ↗
VRAM (4-bit Q4)
20 GB
الحد الأدنى لـ GPU
RTX 4090 24GB / RTX 5090 32GB

الفاتورة الشهرية المقدرة

الإنفاق الشهري المقدر
$0.00
جارٍ حساب التوفير مقابل GPT-4o…

اقتباس وتضمين

شارة Markdown لـ GitHub
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2dev,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Dev},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-dev}
}

تضمين شارة النتيجة

أضف شارة Podium Score المباشرة إلى ملف README على GitHub أو Hugging Face — ترتبط بالترتيب المباشر.

معاينة
FLUX.2 Dev LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

المزيد من Black Forest Labs

النماذج البديلة

أقرب البدائل لـ FLUX.2 Dev استناداً إلى القدرات والأسعار ونتائج الاختبارات.

0 / 4