Black Forest Labs

FLUX.2 DevAberto

Open-weight FLUX.2 tier for self-hosting, fine-tuning and LoRA workflows.

#15lançado 14 de out. de 2026·Open Weights·32B
textimage128K ctx
Provedores de APIExecutar modelo →vs FLUX.2 ProRanking
Inteligência
90.4 #15
AAQI 90.0
Velocidade de saída
28 t/s
ITL 35.7 ms/tok
Preço combinado (3:1)
$0.03 /1M
Entrada $0.03/M · Saída $0.03/M
Contexto
128K
≈ 320 páginas A4 · saída máx. 4,096

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

FLUX.2 Dev
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (42)Agentic & Tool Use (28)Knowledge (MMLU) (60)Vision / Multimodal (98.5)

Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.

Pontos fortes e trade-offs

Onde vence

  • Near-Pro image quality you can self-host
  • Fits an RTX 4090 at Q4 — no datacenter needed
  • Thriving LoRA/fine-tune ecosystem
  • ~3× cheaper than Pro on hosted APIs

Pontos de atenção

  • Slightly below Pro on hard prompts
  • Non-commercial terms on some deployments
  • No 4K output in the open checkpoint

Casos de uso matadores

Self-hosted generation
Own the image stack — no per-image API fees.
Fine-tuned brand styles
LoRA adapters for house styles and characters.
Offline pipelines
Air-gapped rendering for sensitive assets.

Quickstart do desenvolvedor e API

Defina primeiro BFL_API_KEY — obter uma chave de API
curl -X POST "https://api.bfl.ml/v1/flux-2-dev" \
  -H "x-key: $BFL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
    "width": 1024,
    "height": 1024
  }'

Async image API — the response returns a polling_url; poll it until status is Ready.

Recursos e links oficiais

Implantação de API

Comparar hosts e latência

Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ver matriz de provedores →

Pontuações por fonte

Confrontos diretos ao vivo

Especificações ao vivo e arquitetura

Por baixo do capô
FLUX.2 Dev — 32B open rectified-flow transformer
  • Same architecture as Pro, released under open weights
  • Runs on a single 24GB GPU at Q4
  • LoRA / DreamBooth fine-tuning supported
  • Non-commercial-friendly open license
Data de lançamento
14 de out. de 2026
Arquitetura
FLUX.2 Dev — 32B open rectified-flow transformer
Parâmetros
32B
Licença
Open Weights
Janela de contexto
128,000 tokens
Saída máx.
4,096 tokens
Modalidades
text + image
Preços de cache
leitura $0.01 · escrita $0.03 /1M
Raciocínio
—
Preço de entrada
$0.03/M
Preço de saída
$0.03/M
Velocidade de saída
28 t/s
Tempo até o primeiro token
—
Dados atualizados
22 de out. de 2026
Hardware e inferência local
Dados: Convly AI (CC BY 4.0) ↗
VRAM (4-bit Q4)
20 GB
GPU mín.
RTX 4090 24GB / RTX 5090 32GB

Fatura mensal estimada

Gasto mensal estimado
$0.00
Calculando economia vs GPT-4o…

Citar e incorporar

Badge de Markdown do GitHub
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2dev,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Dev},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-dev}
}

Incorporar selo de pontuação

Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.

Pré-visualização
FLUX.2 Dev LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Mais de Black Forest Labs

Modelos alternativos

Principais alternativas para FLUX.2 Dev com base em recursos, preço e benchmarks.

0 / 4