Black Forest Labs

FLUX.2 Devওপেন

Open-weight FLUX.2 tier for self-hosting, fine-tuning and LoRA workflows.

#15প্রকাশিত ১৪ অক্টো, ২০২৬·Open Weights·32B
textimage128K ctx
API প্রোভাইডারমডেল চালান →বনাম FLUX.2 Proর‍্যাংকিং
বুদ্ধিমত্তা
90.4 #15
AAQI 90.0
আউটপুট গতি
28 t/s
ITL 35.7 ms/tok
ব্লেন্ডেড মূল্য (3:1)
$0.03 /1M
ইনপুট $0.03/M · আউটপুট $0.03/M
কনটেক্সট
128K
≈ 320টি A4 পৃষ্ঠা · সর্বোচ্চ আউটপুট 4,096

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

FLUX.2 Dev
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (42)Agentic & Tool Use (28)Knowledge (MMLU) (60)Vision / Multimodal (98.5)

সরাসরি বেঞ্চমার্ক মাপ না থাকলে রাডার অক্ষ বিভাগ স্কোর থেকে আনুমানিক — পদ্ধতি দেখুন।

শক্তি ও ট্রেড-অফ

যেখানে এটি জেতে

  • Near-Pro image quality you can self-host
  • Fits an RTX 4090 at Q4 — no datacenter needed
  • Thriving LoRA/fine-tune ecosystem
  • ~3× cheaper than Pro on hosted APIs

যেগুলো খেয়াল রাখতে হবে

  • Slightly below Pro on hard prompts
  • Non-commercial terms on some deployments
  • No 4K output in the open checkpoint

কিলার ব্যবহারের ক্ষেত্র

Self-hosted generation
Own the image stack — no per-image API fees.
Fine-tuned brand styles
LoRA adapters for house styles and characters.
Offline pipelines
Air-gapped rendering for sensitive assets.

ডেভেলপার কুইকস্টার্ট ও API

প্রথমে BFL_API_KEY সেট করুন — API কী নিন
curl -X POST "https://api.bfl.ml/v1/flux-2-dev" \
  -H "x-key: $BFL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
    "width": 1024,
    "height": 1024
  }'

Async image API — the response returns a polling_url; poll it until status is Ready.

অফিসিয়াল রিসোর্স ও লিংক

API ডিপ্লয়মেন্ট

হোস্ট ও লেটেন্সি তুলনা করুন

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock ও Azure জুড়ে থ্রুপুট, TTFT ও ক্যাশে মূল্য।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
প্রোভাইডার ম্যাট্রিক্স দেখুন →

উৎস অনুযায়ী স্কোর

সরাসরি লাইভ ম্যাচআপ

লাইভ স্পেসিফিকেশন ও আর্কিটেকচার

ভেতরের কাঠামো
FLUX.2 Dev — 32B open rectified-flow transformer
  • Same architecture as Pro, released under open weights
  • Runs on a single 24GB GPU at Q4
  • LoRA / DreamBooth fine-tuning supported
  • Non-commercial-friendly open license
প্রকাশের তারিখ
১৪ অক্টো, ২০২৬
আর্কিটেকচার
FLUX.2 Dev — 32B open rectified-flow transformer
প্যারামিটার
32B
লাইসেন্স
Open Weights
কনটেক্সট উইন্ডো
128,000 tokens
সর্বোচ্চ আউটপুট
4,096 tokens
মডালিটি
text + image
ক্যাশে মূল্য
রিড $0.01 · রাইট $0.03 /1M
রিজনিং
—
ইনপুট দাম
$0.03/M
আউটপুট দাম
$0.03/M
আউটপুট গতি
28 t/s
প্রথম টোকেনের সময়
—
ডেটা আপডেট
২২ অক্টো, ২০২৬
হার্ডওয়্যার ও লোকাল ইনফারেন্স
ডেটা: Convly AI (CC BY 4.0) ↗
VRAM (4-bit Q4)
20 GB
ন্যূনতম GPU
RTX 4090 24GB / RTX 5090 32GB

আনুমানিক মাসিক বিল

আনুমানিক মাসিক খরচ
$0.00
GPT-4o-র তুলনায় সঞ্চয় হিসাব হচ্ছে…

উদ্ধৃতি ও এম্বেড

GitHub Markdown ব্যাজ
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2dev,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Dev},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-dev}
}

স্কোর ব্যাজ এম্বেড করুন

আপনার GitHub বা Hugging Face README-তে লাইভ Podium স্কোর ব্যাজ যোগ করুন — এটি লাইভ র‍্যাংকিং-এ ফেরে।

প্রিভিউ
FLUX.2 Dev LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Black Forest Labs-এর আরও মডেল

বিকল্প মডেলসমূহ

সক্ষমতা, মূল্য এবং বেঞ্চমার্ক স্কোরের ভিত্তিতে FLUX.2 Dev-এর নিকটতম বিকল্প।

0 / 4