Black Forest Labs
FLUX.2 Devওপেন
Open-weight FLUX.2 tier for self-hosting, fine-tuning and LoRA workflows.
বুদ্ধিমত্তা
90.4 #15
AAQI 90.0
আউটপুট গতি
28 t/s
ITL 35.7 ms/tok
ব্লেন্ডেড মূল্য (3:1)
$0.03 /1M
ইনপুট $0.03/M · আউটপুট $0.03/M
কনটেক্সট
128K
≈ 320টি A4 পৃষ্ঠা · সর্বোচ্চ আউটপুট 4,096
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
FLUX.2 Dev
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
সরাসরি বেঞ্চমার্ক মাপ না থাকলে রাডার অক্ষ বিভাগ স্কোর থেকে আনুমানিক — পদ্ধতি দেখুন।
শক্তি ও ট্রেড-অফ
যেখানে এটি জেতে
- Near-Pro image quality you can self-host
- Fits an RTX 4090 at Q4 — no datacenter needed
- Thriving LoRA/fine-tune ecosystem
- ~3× cheaper than Pro on hosted APIs
যেগুলো খেয়াল রাখতে হবে
- Slightly below Pro on hard prompts
- Non-commercial terms on some deployments
- No 4K output in the open checkpoint
কিলার ব্যবহারের ক্ষেত্র
Self-hosted generation
Own the image stack — no per-image API fees.
Fine-tuned brand styles
LoRA adapters for house styles and characters.
Offline pipelines
Air-gapped rendering for sensitive assets.
ডেভেলপার কুইকস্টার্ট ও API
প্রথমে
BFL_API_KEY সেট করুন — API কী নিনcurl -X POST "https://api.bfl.ml/v1/flux-2-dev" \
-H "x-key: $BFL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
"width": 1024,
"height": 1024
}'import os, requests
resp = requests.post(
"https://api.bfl.ml/v1/flux-2-dev",
headers={"x-key": os.environ["BFL_API_KEY"]},
json={
"prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
"width": 1024,
"height": 1024,
},
)
print(resp.json()["polling_url"]) # poll until status == "Ready"const res = await fetch("https://api.bfl.ml/v1/flux-2-dev", {
method: "POST",
headers: { "x-key": process.env.BFL_API_KEY, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
prompt: "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
width: 1024,
height: 1024,
}),
});
console.log((await res.json()).polling_url); // poll until status === "Ready"Async image API — the response returns a polling_url; poll it until status is Ready.
অফিসিয়াল রিসোর্স ও লিংক
API ডিপ্লয়মেন্ট
হোস্ট ও লেটেন্সি তুলনা করুন
Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock ও Azure জুড়ে থ্রুপুট, TTFT ও ক্যাশে মূল্য।
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
উৎস অনুযায়ী স্কোর
বিভাগ অনুযায়ী স্কোর
বেঞ্চমার্ক ফলাফল
সরাসরি লাইভ ম্যাচআপ
লাইভ স্পেসিফিকেশন ও আর্কিটেকচার
ভেতরের কাঠামো
FLUX.2 Dev — 32B open rectified-flow transformer
- Same architecture as Pro, released under open weights
- Runs on a single 24GB GPU at Q4
- LoRA / DreamBooth fine-tuning supported
- Non-commercial-friendly open license
প্রকাশের তারিখ
১৪ অক্টো, ২০২৬
আর্কিটেকচার
FLUX.2 Dev — 32B open rectified-flow transformer
প্যারামিটার
32B
লাইসেন্স
Open Weights
কনটেক্সট উইন্ডো
128,000 tokens
সর্বোচ্চ আউটপুট
4,096 tokens
মডালিটি
text + image
ক্যাশে মূল্য
রিড $0.01 · রাইট $0.03 /1M
রিজনিং
—
ইনপুট দাম
$0.03/M
আউটপুট দাম
$0.03/M
আউটপুট গতি
28 t/s
প্রথম টোকেনের সময়
—
ডেটা আপডেট
২২ অক্টো, ২০২৬
হার্ডওয়্যার ও লোকাল ইনফারেন্স
ডেটা: Convly AI (CC BY 4.0) ↗VRAM (4-bit Q4)
20 GB
ন্যূনতম GPU
RTX 4090 24GB / RTX 5090 32GB
আনুমানিক মাসিক বিল
আনুমানিক মাসিক খরচ
$0.00
GPT-4o-র তুলনায় সঞ্চয় হিসাব হচ্ছে…
উদ্ধৃতি ও এম্বেড
GitHub Markdown ব্যাজ
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2dev,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Dev},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-dev}
}স্কোর ব্যাজ এম্বেড করুন
আপনার GitHub বা Hugging Face README-তে লাইভ Podium স্কোর ব্যাজ যোগ করুন — এটি লাইভ র্যাংকিং-এ ফেরে।
প্রিভিউ
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Black Forest Labs-এর আরও মডেল
বিকল্প মডেলসমূহ
সক্ষমতা, মূল্য এবং বেঞ্চমার্ক স্কোরের ভিত্তিতে FLUX.2 Dev-এর নিকটতম বিকল্প।