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Qwen Audio 3.1 TTS+开源

Alibaba’s open-weight TTS — natural prosody, zero-shot voice cloning and 30+ languages.

#18发布于 2026年10月2日·Open Weights·8B
textaudio32K ctx
智商指数
89.4 #18
AAQI 89.0
输出速度
140 t/s
ITL 7.1 ms/tok
混合价格 (3:1)
$0.013 /1M
输入 $0.01/M · 输出 $0.02/M
上下文
32K
≈ 80 页 A4 · 最大输出 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Qwen Audio 3.1 TTS+
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (30)Agentic & Tool Use (50)Knowledge (MMLU) (45)Vision / Multimodal (86)

缺少直接基准测量时,雷达图各轴由类别得分近似得出 — 详见 评分方法。

优势与取舍

优势所在

  • Best open-weight TTS — rivals commercial tiers
  • Voice cloning without per-voice training
  • Runs on a single 8GB GPU at Q4
  • Cheap hosted API fallback via DashScope

需要注意的权衡

  • Slightly robotic on long emotional passages
  • Cloning quality depends on reference audio
  • English/Chinese strongest — tail languages vary

杀手级用例

Self-hosted voice products
Own TTS for apps needing data control.
Voice cloning pipelines
Zero-shot cloning for personalized agents.
Multilingual IVR
Single checkpoint across 30+ locales.

开发者快速上手与 API

请先设置 DASHSCOPE_API_KEY — 获取 API 密钥
curl https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-audio-tts-plus",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

官方资源与链接

API 部署

对比托管商与延迟

Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock 与 Azure 的吞吐量、TTFT 和缓存定价。

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
查看提供商矩阵 →

各榜单得分

实时对决

实时规格与架构

底层解析
Qwen Audio 3.1 TTS+ — 8B open speech synthesis
  • Open weights — self-host the full TTS stack
  • Zero-shot voice cloning from ~10s of reference audio
  • 30+ languages with code-switch support
  • Prosody and style controls via natural-language prompts
发布日期
2026年10月2日
架构
Qwen Audio 3.1 TTS+ — 8B open speech synthesis
参数量
8B
开源协议
Open Weights
上下文窗口
32,000 tokens
最大输出
8,192 tokens
模态
text + audio
缓存价格
读 $0.004 · 写 $0.0125 /1M
推理
—
输入价格
$0.01/M
输出价格
$0.02/M
输出速度
140 t/s
首Token延迟
—
数据更新
2026年10月22日
VRAM(4-bit Q4)
5 GB
最低 GPU
RTX 3060 8GB / any 8GB GPU

每月账单预估

每月预估支出
$0.00
正在计算相对 GPT-4o 的节省额…

引用与嵌入

GitHub Markdown 徽章
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BibTeX
@misc{llmpodium2026qwenaudio31ttsplus,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen Audio 3.1 TTS+},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/qwen-audio-3-1-tts-plus}
}

嵌入评分徽章

将实时 Podium 评分徽章添加到 GitHub 或 Hugging Face README —— 链接回实时排名。

预览
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