Black Forest Labs

FLUX.2 DevOuvert

Open-weight FLUX.2 tier for self-hosting, fine-tuning and LoRA workflows.

#15publié le 14 oct. 2026·Open Weights·32B
textimage128K ctx
Fournisseurs APIExécuter le modèle →vs FLUX.2 ProClassement
Intelligence
90.4 #15
AAQI 90.0
Vitesse Sortie
28 t/s
ITL 35.7 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$0.03 /1M
Entrée $0.03/M · Sortie $0.03/M
Contexte
128K
≈ 320 pages A4 · sortie max 4,096

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

FLUX.2 Dev
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (42)Agentic & Tool Use (28)Knowledge (MMLU) (60)Vision / Multimodal (98.5)

Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.

Points forts & compromis

Là où il gagne

  • Near-Pro image quality you can self-host
  • Fits an RTX 4090 at Q4 — no datacenter needed
  • Thriving LoRA/fine-tune ecosystem
  • ~3× cheaper than Pro on hosted APIs

Points de vigilance

  • Slightly below Pro on hard prompts
  • Non-commercial terms on some deployments
  • No 4K output in the open checkpoint

Cas d'usage clés

Self-hosted generation
Own the image stack — no per-image API fees.
Fine-tuned brand styles
LoRA adapters for house styles and characters.
Offline pipelines
Air-gapped rendering for sensitive assets.

Démarrage rapide développeur & API

Définissez d’abord BFL_API_KEY — obtenir une clé API
curl -X POST "https://api.bfl.ml/v1/flux-2-dev" \
  -H "x-key: $BFL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
    "width": 1024,
    "height": 1024
  }'

Async image API — the response returns a polling_url; poll it until status is Ready.

Ressources & liens officiels

Déploiement API

Comparer hôtes et latence

Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Voir la matrice des fournisseurs →

Scores par Source

Duels en direct

Specs en direct & architecture

Sous le capot
FLUX.2 Dev — 32B open rectified-flow transformer
  • Same architecture as Pro, released under open weights
  • Runs on a single 24GB GPU at Q4
  • LoRA / DreamBooth fine-tuning supported
  • Non-commercial-friendly open license
Date de Sortie
14 oct. 2026
Architecture
FLUX.2 Dev — 32B open rectified-flow transformer
Paramètres
32B
Licence
Open Weights
Fenêtre de Contexte
128,000 tokens
Sortie max
4,096 tokens
Modalités
text + image
Tarifs du cache
lecture $0.01 · écriture $0.03 /1M
Raisonnement
—
Prix Entrée
$0.03/M
Prix Sortie
$0.03/M
Vitesse Sortie
28 t/s
Temps au Premier Token
—
Données mises à jour
22 oct. 2026
Matériel et inférence locale
Données : Convly AI (CC BY 4.0) ↗
VRAM (4-bit Q4)
20 GB
GPU min.
RTX 4090 24GB / RTX 5090 32GB

Facture mensuelle estimée

Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…

Citer et intégrer

Badge Markdown GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2dev,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Dev},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-dev}
}

Intégrer le badge de score

Ajoutez un badge Podium Score en direct à votre README GitHub ou Hugging Face — il renvoie vers le classement en direct.

Aperçu
FLUX.2 Dev LLMPodium Score
Markdown
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HTML
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Meilleures alternatives à FLUX.2 Dev selon les capacités, le prix et les benchmarks.

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