Black Forest Labs

FLUX.2 Devオープン

Open-weight FLUX.2 tier for self-hosting, fine-tuning and LoRA workflows.

#15リリース日: 2026年10月14日·Open Weights·32B
textimage128K ctx
知能指数
90.4 #15
AAQI 90.0
出力速度
28 t/s
ITL 35.7 ms/tok
ブレンド価格 (3:1)
$0.03 /1M
入力 $0.03/M · 出力 $0.03/M
コンテキスト
128K
約 320 枚のA4ページ · 最大出力 4,096

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

FLUX.2 Dev
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (42)Agentic & Tool Use (28)Knowledge (MMLU) (60)Vision / Multimodal (98.5)

直接のベンチマーク測定がない場合、レーダー軸はカテゴリスコアから近似されます — 評価方法 を参照。

強みとトレードオフ

強み

  • Near-Pro image quality you can self-host
  • Fits an RTX 4090 at Q4 — no datacenter needed
  • Thriving LoRA/fine-tune ecosystem
  • ~3× cheaper than Pro on hosted APIs

注意すべきトレードオフ

  • Slightly below Pro on hard prompts
  • Non-commercial terms on some deployments
  • No 4K output in the open checkpoint

キラーユースケース

Self-hosted generation
Own the image stack — no per-image API fees.
Fine-tuned brand styles
LoRA adapters for house styles and characters.
Offline pipelines
Air-gapped rendering for sensitive assets.

開発者向けクイックスタートとAPI

まず BFL_API_KEY を設定 — APIキーを取得
curl -X POST "https://api.bfl.ml/v1/flux-2-dev" \
  -H "x-key: $BFL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
    "width": 1024,
    "height": 1024
  }'

Async image API — the response returns a polling_url; poll it until status is Ready.

公式リソースとリンク

API デプロイ

ホストとレイテンシを比較

Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock、Azure 全体のスループット、TTFT、キャッシュ料金。

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
プロバイダーマトリクスを見る →

ソース別スコア

ライブ対決

ライブスペックとアーキテクチャ

内部構造
FLUX.2 Dev — 32B open rectified-flow transformer
  • Same architecture as Pro, released under open weights
  • Runs on a single 24GB GPU at Q4
  • LoRA / DreamBooth fine-tuning supported
  • Non-commercial-friendly open license
リリース日
2026年10月14日
アーキテクチャ
FLUX.2 Dev — 32B open rectified-flow transformer
パラメータ数
32B
ライセンス
Open Weights
コンテキストウィンドウ
128,000 tokens
最大出力
4,096 tokens
モダリティ
text + image
キャッシュ料金
読み取り $0.01 · 書き込み $0.03 /1M
推論
—
入力価格
$0.03/M
出力価格
$0.03/M
出力速度
28 t/s
最初のトークンまでの時間
—
データ更新日
2026年10月22日
ハードウェアとローカル推論
データ:Convly AI(CC BY 4.0) ↗
VRAM(4-bit Q4)
20 GB
最小 GPU
RTX 4090 24GB / RTX 5090 32GB

月額請求の見積もり

月額見積もり
$0.00
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引用と埋め込み

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BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2dev,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Dev},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-dev}
}

スコアバッジを埋め込む

GitHub または Hugging Face の README にライブ Podium スコアバッジを追加 — ライブランキングにリンクします。

プレビュー
FLUX.2 Dev LLMPodium Score
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