Black Forest Labs
FLUX.2 Devオープン
Open-weight FLUX.2 tier for self-hosting, fine-tuning and LoRA workflows.
知能指数
90.4 #15
AAQI 90.0
出力速度
28 t/s
ITL 35.7 ms/tok
ブレンド価格 (3:1)
$0.03 /1M
入力 $0.03/M · 出力 $0.03/M
コンテキスト
128K
約 320 枚のA4ページ · 最大出力 4,096
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
FLUX.2 Dev
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
直接のベンチマーク測定がない場合、レーダー軸はカテゴリスコアから近似されます — 評価方法 を参照。
強みとトレードオフ
強み
- Near-Pro image quality you can self-host
- Fits an RTX 4090 at Q4 — no datacenter needed
- Thriving LoRA/fine-tune ecosystem
- ~3× cheaper than Pro on hosted APIs
注意すべきトレードオフ
- Slightly below Pro on hard prompts
- Non-commercial terms on some deployments
- No 4K output in the open checkpoint
キラーユースケース
Self-hosted generation
Own the image stack — no per-image API fees.
Fine-tuned brand styles
LoRA adapters for house styles and characters.
Offline pipelines
Air-gapped rendering for sensitive assets.
開発者向けクイックスタートとAPI
まず
BFL_API_KEY を設定 — APIキーを取得curl -X POST "https://api.bfl.ml/v1/flux-2-dev" \
-H "x-key: $BFL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
"width": 1024,
"height": 1024
}'import os, requests
resp = requests.post(
"https://api.bfl.ml/v1/flux-2-dev",
headers={"x-key": os.environ["BFL_API_KEY"]},
json={
"prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
"width": 1024,
"height": 1024,
},
)
print(resp.json()["polling_url"]) # poll until status == "Ready"const res = await fetch("https://api.bfl.ml/v1/flux-2-dev", {
method: "POST",
headers: { "x-key": process.env.BFL_API_KEY, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
prompt: "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
width: 1024,
height: 1024,
}),
});
console.log((await res.json()).polling_url); // poll until status === "Ready"Async image API — the response returns a polling_url; poll it until status is Ready.
公式リソースとリンク
API デプロイ
ホストとレイテンシを比較
Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock、Azure 全体のスループット、TTFT、キャッシュ料金。
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
ソース別スコア
カテゴリー別スコア
ベンチマーク結果
ライブ対決
ライブスペックとアーキテクチャ
内部構造
FLUX.2 Dev — 32B open rectified-flow transformer
- Same architecture as Pro, released under open weights
- Runs on a single 24GB GPU at Q4
- LoRA / DreamBooth fine-tuning supported
- Non-commercial-friendly open license
リリース日
2026年10月14日
アーキテクチャ
FLUX.2 Dev — 32B open rectified-flow transformer
パラメータ数
32B
ライセンス
Open Weights
コンテキストウィンドウ
128,000 tokens
最大出力
4,096 tokens
モダリティ
text + image
キャッシュ料金
読み取り $0.01 · 書き込み $0.03 /1M
推論
—
入力価格
$0.03/M
出力価格
$0.03/M
出力速度
28 t/s
最初のトークンまでの時間
—
データ更新日
2026年10月22日
ハードウェアとローカル推論
データ:Convly AI(CC BY 4.0) ↗VRAM(4-bit Q4)
20 GB
最小 GPU
RTX 4090 24GB / RTX 5090 32GB
月額請求の見積もり
月額見積もり
$0.00
GPT-4o との節約額を計算中…
引用と埋め込み
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@misc{llmpodium2026flux2dev,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Dev},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-dev}
}スコアバッジを埋め込む
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代替モデル
機能、価格、ベンチマークスコアに基づく FLUX.2 Dev の最適な代替モデル。