Black Forest Labs

FLUX.2 DevOffen

Open-weight FLUX.2 tier for self-hosting, fine-tuning and LoRA workflows.

#15veröffentlicht 14. Okt. 2026·Open Weights·32B
textimage128K ctx
API-AnbieterModell ausführen →vs FLUX.2 ProRangliste
Intelligenz
90.4 #15
AAQI 90.0
Ausgabegeschwindigkeit
28 t/s
ITL 35.7 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$0.03 /1M
Input $0.03/M · Output $0.03/M
Kontext
128K
≈ 320 A4-Seiten · max. Output 4,096

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

FLUX.2 Dev
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (42)Agentic & Tool Use (28)Knowledge (MMLU) (60)Vision / Multimodal (98.5)

Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.

Stärken & Trade-offs

Wo das Modell gewinnt

  • Near-Pro image quality you can self-host
  • Fits an RTX 4090 at Q4 — no datacenter needed
  • Thriving LoRA/fine-tune ecosystem
  • ~3× cheaper than Pro on hosted APIs

Worauf achten

  • Slightly below Pro on hard prompts
  • Non-commercial terms on some deployments
  • No 4K output in the open checkpoint

Killer-Anwendungsfälle

Self-hosted generation
Own the image stack — no per-image API fees.
Fine-tuned brand styles
LoRA adapters for house styles and characters.
Offline pipelines
Air-gapped rendering for sensitive assets.

Developer-Quickstart & API

Setzen Sie zuerst BFL_API_KEY — API-Schlüssel holen
curl -X POST "https://api.bfl.ml/v1/flux-2-dev" \
  -H "x-key: $BFL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
    "width": 1024,
    "height": 1024
  }'

Async image API — the response returns a polling_url; poll it until status is Ready.

Offizielle Ressourcen & Links

API-Bereitstellung

Hosts & Latenz vergleichen

Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Anbieter-Matrix ansehen →

Ergebnisse nach Quelle

Direkte Live-Duelle

Live-Spezifikationen & Architektur

Unter der Haube
FLUX.2 Dev — 32B open rectified-flow transformer
  • Same architecture as Pro, released under open weights
  • Runs on a single 24GB GPU at Q4
  • LoRA / DreamBooth fine-tuning supported
  • Non-commercial-friendly open license
Veröffentlichungsdatum
14. Okt. 2026
Architektur
FLUX.2 Dev — 32B open rectified-flow transformer
Parameter
32B
Lizenz
Open Weights
Kontextfenster
128,000 tokens
Max. Ausgabe
4,096 tokens
Modalitäten
text + image
Cache-Preise
Lesen $0.01 · Schreiben $0.03 /1M
Reasoning
—
Eingabepreis
$0.03/M
Ausgabepreis
$0.03/M
Ausgabegeschwindigkeit
28 t/s
Zeit bis zum ersten Token
—
Daten aktualisiert
22. Okt. 2026
Hardware & lokale Inferenz
Daten: Convly AI (CC BY 4.0) ↗
VRAM (4-bit Q4)
20 GB
Min. GPU
RTX 4090 24GB / RTX 5090 32GB

Geschätzte Monatsrechnung

Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2dev,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Dev},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-dev}
}

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FLUX.2 Dev LLMPodium Score
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