Black Forest Labs

FLUX.2 DevAbierto

Open-weight FLUX.2 tier for self-hosting, fine-tuning and LoRA workflows.

#15lanzado 14 oct 2026·Open Weights·32B
textimage128K ctx
Inteligencia
90.4 #15
AAQI 90.0
Velocidad de Salida
28 t/s
ITL 35.7 ms/tok
Precio combinado (3:1)
$0.03 /1M
Entrada $0.03/M · Salida $0.03/M
Contexto
128K
≈ 320 páginas A4 · salida máx. 4,096

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

FLUX.2 Dev
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (42)Agentic & Tool Use (28)Knowledge (MMLU) (60)Vision / Multimodal (98.5)

Los ejes del radar se aproximan a partir de las puntuaciones de categoría cuando faltan mediciones directas — ver Metodología.

Fortalezas y compromisos

Donde gana

  • Near-Pro image quality you can self-host
  • Fits an RTX 4090 at Q4 — no datacenter needed
  • Thriving LoRA/fine-tune ecosystem
  • ~3× cheaper than Pro on hosted APIs

Puntos a vigilar

  • Slightly below Pro on hard prompts
  • Non-commercial terms on some deployments
  • No 4K output in the open checkpoint

Casos de uso clave

Self-hosted generation
Own the image stack — no per-image API fees.
Fine-tuned brand styles
LoRA adapters for house styles and characters.
Offline pipelines
Air-gapped rendering for sensitive assets.

Inicio rápido para desarrolladores y API

Define primero BFL_API_KEY — obtener una clave API
curl -X POST "https://api.bfl.ml/v1/flux-2-dev" \
  -H "x-key: $BFL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
    "width": 1024,
    "height": 1024
  }'

Async image API — the response returns a polling_url; poll it until status is Ready.

Recursos y enlaces oficiales

Despliegue de API

Comparar hosts y latencia

Throughput, TTFT y precios de caché en Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock y Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ver matriz de proveedores →

Puntuaciones por Fuente

Duelos directos en vivo

Especificaciones en vivo y arquitectura

Bajo el capó
FLUX.2 Dev — 32B open rectified-flow transformer
  • Same architecture as Pro, released under open weights
  • Runs on a single 24GB GPU at Q4
  • LoRA / DreamBooth fine-tuning supported
  • Non-commercial-friendly open license
Fecha de Lanzamiento
14 oct 2026
Arquitectura
FLUX.2 Dev — 32B open rectified-flow transformer
Parámetros
32B
Licencia
Open Weights
Ventana de Contexto
128,000 tokens
Salida máx.
4,096 tokens
Modalidades
text + image
Precios de caché
lectura $0.01 · escritura $0.03 /1M
Razonamiento
—
Precio de Entrada
$0.03/M
Precio de Salida
$0.03/M
Velocidad de Salida
28 t/s
Tiempo al Primer Token
—
Datos actualizados
22 oct 2026
Hardware e inferencia local
Datos: Convly AI (CC BY 4.0) ↗
VRAM (4-bit Q4)
20 GB
GPU mín.
RTX 4090 24GB / RTX 5090 32GB

Factura mensual estimada

Gasto mensual estimado
$0.00
Calculando ahorro vs GPT-4o…

Citar e insertar

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BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2dev,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Dev},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-dev}
}

Insertar insignia de puntuación

Añade una insignia de Podium Score en vivo a tu README de GitHub o Hugging Face — enlaza al ranking en vivo.

Vista previa
FLUX.2 Dev LLMPodium Score
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