Black Forest Labs
FLUX.2 Dev오픈소스
Open-weight FLUX.2 tier for self-hosting, fine-tuning and LoRA workflows.
지능 지수
90.4 #15
AAQI 90.0
출력 속도
28 t/s
ITL 35.7 ms/tok
블렌디드 가격 (3:1)
$0.03 /1M
입력 $0.03/M · 출력 $0.03/M
컨텍스트
128K
≈ A4 320페이지 · 최대 출력 4,096
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
FLUX.2 Dev
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
직접적인 벤치마크 측정이 없는 경우 레이더 축은 카테고리 점수로 근사됩니다 — 평가 방법 참조.
강점과 트레이드오프
강점
- Near-Pro image quality you can self-host
- Fits an RTX 4090 at Q4 — no datacenter needed
- Thriving LoRA/fine-tune ecosystem
- ~3× cheaper than Pro on hosted APIs
주의할 점
- Slightly below Pro on hard prompts
- Non-commercial terms on some deployments
- No 4K output in the open checkpoint
핵심 사용 사례
Self-hosted generation
Own the image stack — no per-image API fees.
Fine-tuned brand styles
LoRA adapters for house styles and characters.
Offline pipelines
Air-gapped rendering for sensitive assets.
개발자 퀵스타트 및 API
먼저
BFL_API_KEY를 설정하세요 — API 키 발급curl -X POST "https://api.bfl.ml/v1/flux-2-dev" \
-H "x-key: $BFL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
"width": 1024,
"height": 1024
}'import os, requests
resp = requests.post(
"https://api.bfl.ml/v1/flux-2-dev",
headers={"x-key": os.environ["BFL_API_KEY"]},
json={
"prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
"width": 1024,
"height": 1024,
},
)
print(resp.json()["polling_url"]) # poll until status == "Ready"const res = await fetch("https://api.bfl.ml/v1/flux-2-dev", {
method: "POST",
headers: { "x-key": process.env.BFL_API_KEY, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
prompt: "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
width: 1024,
height: 1024,
}),
});
console.log((await res.json()).polling_url); // poll until status === "Ready"Async image API — the response returns a polling_url; poll it until status is Ready.
공식 리소스 및 링크
API 배포
호스트 및 레이턴시 비교
Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock, Azure의 처리량, TTFT, 캐시 가격.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
출처별 점수
카테고리별 점수
벤치마크 결과
실시간 맞대결
실시간 스펙 및 아키텍처
내부 구조
FLUX.2 Dev — 32B open rectified-flow transformer
- Same architecture as Pro, released under open weights
- Runs on a single 24GB GPU at Q4
- LoRA / DreamBooth fine-tuning supported
- Non-commercial-friendly open license
출시일
2026년 10월 14일
아키텍처
FLUX.2 Dev — 32B open rectified-flow transformer
파라미터 수
32B
라이선스
Open Weights
컨텍스트 창
128,000 tokens
최대 출력
4,096 tokens
모달리티
text + image
캐시 가격
읽기 $0.01 · 쓰기 $0.03 /1M
추론
—
입력 가격
$0.03/M
출력 가격
$0.03/M
출력 속도
28 t/s
첫 토큰 생성 시간
—
데이터 업데이트
2026년 10월 22일
하드웨어 및 로컬 추론
데이터: Convly AI (CC BY 4.0) ↗VRAM (4-bit Q4)
20 GB
최소 GPU
RTX 4090 24GB / RTX 5090 32GB
월 예상 청구액
월 예상 지출
$0.00
GPT-4o 대비 절감액 계산 중…
인용 및 임베드
GitHub Markdown 배지
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@misc{llmpodium2026flux2dev,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Dev},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-dev}
}점수 배지 삽입
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대체 모델
성능, 가격 및 벤치마크 점수를 기반으로 한 FLUX.2 Dev의 주요 대체 모델.