Black Forest Labs

FLUX.2 Klein 4B开源

Compact 4B FLUX.2 distilled for on-device and edge image generation.

#38发布于 2026年10月14日·Open Weights·4B
textimage32K ctx
智商指数
86.5 #38
AAQI 87.0
输出速度
90 t/s
ITL 11.1 ms/tok
混合价格 (3:1)
$0.01 /1M
输入 $0.01/M · 输出 $0.01/M
上下文
32K
≈ 80 页 A4 · 最大输出 4,096

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

FLUX.2 Klein 4B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (25)Agentic & Tool Use (18)Knowledge (MMLU) (42)Vision / Multimodal (90)

缺少直接基准测量时,雷达图各轴由类别得分近似得出 — 详见 评分方法。

优势与取舍

优势所在

  • Runs fully on-device — no network, no fees
  • ~6GB VRAM at Q4 — fits entry GPUs
  • Fastest FLUX.2 tier at 90 img/s-class throughput

需要注意的权衡

  • Noticeably below Pro on fine detail and text
  • Low-resolution ceiling vs. 32B tiers
  • Struggles with long, complex prompts

杀手级用例

On-device apps
Offline image generation inside mobile/desktop apps.
Edge & IoT rendering
Local synthesis on embedded hardware.
Drafting loops
Cheap instant previews before a Pro render.

开发者快速上手与 API

请先设置 HF_TOKEN — 获取 API 密钥
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "black-forest-labs/FLUX.2-klein-4b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

官方资源与链接

API 部署

对比托管商与延迟

Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock 与 Azure 的吞吐量、TTFT 和缓存定价。

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
查看提供商矩阵 →

各榜单得分

实时规格与架构

底层解析
FLUX.2 Klein 4B — distilled on-device diffusion
  • 4B distilled transformer — runs on phones and laptops
  • Sub-second generation at 512–1024px
  • Same prompt interface as Pro/Dev tiers
  • Weights optimized for 6GB memory footprints
发布日期
2026年10月14日
架构
FLUX.2 Klein 4B — distilled on-device diffusion
参数量
4B
开源协议
Open Weights
上下文窗口
32,000 tokens
最大输出
4,096 tokens
模态
text + image
缓存价格
读 $0.004 · 写 $0.0125 /1M
推理
—
输入价格
$0.01/M
输出价格
$0.01/M
输出速度
90 t/s
首Token延迟
—
数据更新
2026年10月22日
VRAM(4-bit Q4)
3 GB
最低 GPU
Any 6GB GPU

每月账单预估

每月预估支出
$0.00
正在计算相对 GPT-4o 的节省额…

引用与嵌入

GitHub Markdown 徽章
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BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2klein4b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Klein 4B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-klein-4b}
}

嵌入评分徽章

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预览
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