ElevenLabs

Eleven Multilingual v3

ElevenLabs’ multilingual TTS flagship — 70+ languages, emotional audio tags and ultra-low latency.

#4发布于 2026年10月22日·Proprietary·Not disclosed
textaudio32K ctx
智商指数
94.0 #4
AAQI 94.0
输出速度
200 t/s
ITL 5.0 ms/tok
混合价格 (3:1)
$0.03 /1M
输入 $0.025/M · 输出 $0.05/M
上下文
32K
≈ 80 页 A4 · 最大输出 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Eleven Multilingual v3
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (35)Agentic & Tool Use (65)Knowledge (MMLU) (48)Vision / Multimodal (95)

缺少直接基准测量时,雷达图各轴由类别得分近似得出 — 详见 评分方法。

优势与取舍

优势所在

  • Best-in-class emotional range and prosody
  • Ultra-low latency for real-time voice agents
  • Broadcast-quality multi-speaker scenes
  • 70+ languages on one voice

需要注意的权衡

  • Premium per-character pricing
  • Audio tags need prompt-side tuning
  • Closed API — no self-hosting

杀手级用例

Voice agents & IVR
Expressive sub-100ms spoken turns.
Audiobook & dubbing
Multi-speaker long-form narration.
Game dialogue
Dynamic NPC speech with emotional tags.

开发者快速上手与 API

请先设置 ELEVENLABS_API_KEY — 获取 API 密钥
curl -X POST "https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/VOICE_ID" \
  -H "xi-api-key: $ELEVENLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text": "Welcome to the future of voice agents.", "model_id": "eleven_v3"}' \
  --output speech.mp3

Text-to-speech — replace VOICE_ID with a voice from your library; returns an audio stream.

官方资源与链接

API 部署

对比托管商与延迟

Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock 与 Azure 的吞吐量、TTFT 和缓存定价。

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
查看提供商矩阵 →

各榜单得分

实时对决

实时规格与架构

底层解析
Eleven v3 — multilingual speech synthesis
  • 70+ languages with cross-lingual voice transfer
  • Inline audio tags — [laughs], [whispers], dramatic pauses
  • Sub-80ms streaming TTFT for live agents
  • Studio-grade multi-speaker dialogue mode
发布日期
2026年10月22日
架构
Eleven v3 — multilingual speech synthesis
参数量
Not disclosed
开源协议
Proprietary
上下文窗口
32,000 tokens
最大输出
8,192 tokens
模态
text + audio
缓存价格
读 $0.008 · 写 $0.03 /1M
推理
—
输入价格
$0.025/M
输出价格
$0.05/M
输出速度
200 t/s
首Token延迟
—
数据更新
2026年10月22日

每月账单预估

每月预估支出
$0.00
正在计算相对 GPT-4o 的节省额…

引用与嵌入

GitHub Markdown 徽章
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BibTeX
@misc{llmpodium2026elevenv3,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Eleven Multilingual v3},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/eleven-v3}
}

嵌入评分徽章

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预览
Eleven Multilingual v3 LLMPodium Score
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