Mistral

Voxtral 3 TTS

Mistral’s speech-synthesis Voxtral tier — expressive multilingual TTS in the Mistral stack.

#16发布于 2026年10月9日·Proprietary·Not disclosed
textaudio32K ctx
智商指数
90.2 #16
AAQI 90.0
输出速度
165 t/s
ITL 6.1 ms/tok
混合价格 (3:1)
$0.019 /1M
输入 $0.015/M · 输出 $0.03/M
上下文
32K
≈ 80 页 A4 · 最大输出 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Voxtral 3 TTS
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (33)Agentic & Tool Use (52)Knowledge (MMLU) (47)Vision / Multimodal (87)

缺少直接基准测量时,雷达图各轴由类别得分近似得出 — 详见 评分方法。

优势与取舍

优势所在

  • Top EU-language prosody
  • One vendor for LLM + TTS + STT
  • Competitive latency for conversational use

需要注意的权衡

  • English voices trail Eleven v3 on emotion
  • Smaller voice library than ElevenLabs
  • Closed weights

杀手级用例

European voice products
Native-quality fr/de/es/it synthesis.
Mistral-native agents
Voice loops inside the Mistral stack.
Accessibility readouts
Natural long-form reading for apps.

开发者快速上手与 API

请先设置 MISTRAL_API_KEY — 获取 API 密钥
curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "voxtral-3-tts",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

官方资源与链接

API 部署

对比托管商与延迟

Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock 与 Azure 的吞吐量、TTFT 和缓存定价。

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
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各榜单得分

实时对决

实时规格与架构

底层解析
Voxtral 3 TTS — Mistral speech synthesis
  • Shares the Voxtral audio encoder lineage
  • Expressive multilingual voices with style prompts
  • Native EU-language coverage (fr/de/es/it/pt)
  • Integrates with Mistral chat and agents
发布日期
2026年10月9日
架构
Voxtral 3 TTS — Mistral speech synthesis
参数量
Not disclosed
开源协议
Proprietary
上下文窗口
32,000 tokens
最大输出
8,192 tokens
模态
text + audio
缓存价格
读 $0.005 · 写 $0.019 /1M
推理
—
输入价格
$0.015/M
输出价格
$0.03/M
输出速度
165 t/s
首Token延迟
—
数据更新
2026年10月22日

每月账单预估

每月预估支出
$0.00
正在计算相对 GPT-4o 的节省额…

引用与嵌入

GitHub Markdown 徽章
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BibTeX
@misc{llmpodium2026voxtral3tts,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Voxtral 3 TTS},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/voxtral-3-tts}
}

嵌入评分徽章

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