Black Forest Labs
FLUX.2 Devاوپن
Open-weight FLUX.2 tier for self-hosting, fine-tuning and LoRA workflows.
ذہانت
90.4 #15
AAQI 90.0
آؤٹ پٹ رفتار
28 t/s
ITL 35.7 ms/tok
مخلوط قیمت (3:1)
$0.03 /1M
ان پٹ $0.03/M · آؤٹ پٹ $0.03/M
سیاق
128K
≈ 320 A4 صفحات · زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ 4,096
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
FLUX.2 Dev
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
جہاں براہ راست بینچ مارک پیمائش موجود نہیں، ریڈار محور زمرہ سکورز سے تخمینی ہیں — طریقہ کار دیکھیں۔
طاقتیں اور سمجھوتے
جہاں یہ آگے ہے
- Near-Pro image quality you can self-host
- Fits an RTX 4090 at Q4 — no datacenter needed
- Thriving LoRA/fine-tune ecosystem
- ~3× cheaper than Pro on hosted APIs
جن باتوں پر دھیان دیں
- Slightly below Pro on hard prompts
- Non-commercial terms on some deployments
- No 4K output in the open checkpoint
کلر استعمال کے کیسز
Self-hosted generation
Own the image stack — no per-image API fees.
Fine-tuned brand styles
LoRA adapters for house styles and characters.
Offline pipelines
Air-gapped rendering for sensitive assets.
ڈویلپر کوک اسٹارٹ اور API
پہلے
BFL_API_KEY سیٹ کریں — API کی حاصل کریںcurl -X POST "https://api.bfl.ml/v1/flux-2-dev" \
-H "x-key: $BFL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
"width": 1024,
"height": 1024
}'import os, requests
resp = requests.post(
"https://api.bfl.ml/v1/flux-2-dev",
headers={"x-key": os.environ["BFL_API_KEY"]},
json={
"prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
"width": 1024,
"height": 1024,
},
)
print(resp.json()["polling_url"]) # poll until status == "Ready"const res = await fetch("https://api.bfl.ml/v1/flux-2-dev", {
method: "POST",
headers: { "x-key": process.env.BFL_API_KEY, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
prompt: "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
width: 1024,
height: 1024,
}),
});
console.log((await res.json()).polling_url); // poll until status === "Ready"Async image API — the response returns a polling_url; poll it until status is Ready.
سرکاری وسائل اور لنکس
API تعیناتی
ہوسٹس اور لیٹنسی کا موازنہ
Groq، Cerebras، Together، DeepInfra، Fireworks، Bedrock اور Azure پر تھروپٹ، TTFT اور کیش قیمتیں۔
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
ذریعے کے لحاظ سے اسکور
زمرے کے لحاظ سے اسکور
بینچ مارک نتائج
براہ راست لائیو مقابلے
لائیو وضاحتیں اور آرکیٹیکچر
اندرونی ڈھانچہ
FLUX.2 Dev — 32B open rectified-flow transformer
- Same architecture as Pro, released under open weights
- Runs on a single 24GB GPU at Q4
- LoRA / DreamBooth fine-tuning supported
- Non-commercial-friendly open license
اجرا کی تاریخ
14 اکتوبر، 2026
آرکیٹیکچر
FLUX.2 Dev — 32B open rectified-flow transformer
پیرامیٹرز
32B
لائسنس
Open Weights
سیاق ونڈو
128,000 tokens
زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ
4,096 tokens
موڈیلٹیز
text + image
کیش قیمتیں
ریڈ $0.01 · رائٹ $0.03 /1M
استدلال
—
ان پٹ قیمت
$0.03/M
آؤٹ پٹ قیمت
$0.03/M
آؤٹ پٹ رفتار
28 t/s
پہلے ٹوکن تک کا وقت
—
ڈیٹا اپڈیٹ
22 اکتوبر، 2026
ہارڈویئر اور مقامی انفرینس
ڈیٹا: Convly AI (CC BY 4.0) ↗VRAM (4-bit Q4)
20 GB
کم از کم GPU
RTX 4090 24GB / RTX 5090 32GB
اندازاً ماہانہ بل
اندازاً ماہانہ اخراجات
$0.00
GPT-4o کے مقابلے میں بچت کا حساب…
حوالہ اور ایمبیڈ
GitHub Markdown بیج
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2dev,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Dev},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-dev}
}اسکور بیج شامل کریں
اپنے GitHub یا Hugging Face README میں لائیو Podium اسکور بیج لگائیں — یہ لائیو درجہ بندی پر لے جاتا ہے۔
پیش منظر
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Black Forest Labs کے مزید ماڈلز
متبادل ماڈلز
صلاحیت، قیمت اور بینچ مارک اسکورز کی بنیاد پر FLUX.2 Dev کے قریب ترین متبادل۔