Black Forest Labs

FLUX.2 Devओपन

Open-weight FLUX.2 tier for self-hosting, fine-tuning and LoRA workflows.

#15रिलीज़ 14 अक्टू॰ 2026·Open Weights·32B
textimage128K ctx
API प्रदातामॉडल चलाएँ →बनाम FLUX.2 Proरैंकिंग
बुद्धिमत्ता
90.4 #15
AAQI 90.0
आउटपुट गति
28 t/s
ITL 35.7 ms/tok
ब्लेंडेड मूल्य (3:1)
$0.03 /1M
इनपुट $0.03/M · आउटपुट $0.03/M
कॉन्टेक्स्ट
128K
≈ 320 A4 पेज · अधिकतम आउटपुट 4,096

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

FLUX.2 Dev
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (42)Agentic & Tool Use (28)Knowledge (MMLU) (60)Vision / Multimodal (98.5)

जहाँ सीधे बेंचमार्क माप उपलब्ध नहीं हैं, वहाँ रडार अक्ष श्रेणी स्कोर से अनुमानित हैं — कार्यप्रणाली देखें।

ताकत और समझौते

जहां यह जीतता है

  • Near-Pro image quality you can self-host
  • Fits an RTX 4090 at Q4 — no datacenter needed
  • Thriving LoRA/fine-tune ecosystem
  • ~3× cheaper than Pro on hosted APIs

ध्यान देने योग्य बातें

  • Slightly below Pro on hard prompts
  • Non-commercial terms on some deployments
  • No 4K output in the open checkpoint

किलर उपयोग केस

Self-hosted generation
Own the image stack — no per-image API fees.
Fine-tuned brand styles
LoRA adapters for house styles and characters.
Offline pipelines
Air-gapped rendering for sensitive assets.

डेवलपर क्विकस्टार्ट और API

पहले BFL_API_KEY सेट करें — API कुंजी प्राप्त करें
curl -X POST "https://api.bfl.ml/v1/flux-2-dev" \
  -H "x-key: $BFL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
    "width": 1024,
    "height": 1024
  }'

Async image API — the response returns a polling_url; poll it until status is Ready.

आधिकारिक संसाधन और लिंक

API डिप्लॉयमेंट

होस्ट और लेटेंसी की तुलना

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock और Azure पर थ्रूपुट, TTFT और कैश मूल्य।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
प्रदाता मैट्रिक्स देखें →

स्रोत के अनुसार स्कोर

सीधी लाइव टक्करें

लाइव स्पेक्स और आर्किटेक्चर

अंदर की झलक
FLUX.2 Dev — 32B open rectified-flow transformer
  • Same architecture as Pro, released under open weights
  • Runs on a single 24GB GPU at Q4
  • LoRA / DreamBooth fine-tuning supported
  • Non-commercial-friendly open license
रिलीज़ तिथि
14 अक्टू॰ 2026
आर्किटेक्चर
FLUX.2 Dev — 32B open rectified-flow transformer
पैरामीटर
32B
लाइसेंस
Open Weights
कॉन्टेक्स्ट विंडो
128,000 tokens
अधिकतम आउटपुट
4,096 tokens
मोडैलिटी
text + image
कैश मूल्य
रीड $0.01 · राइट $0.03 /1M
रीजनिंग
—
इनपुट कीमत
$0.03/M
आउटपुट कीमत
$0.03/M
आउटपुट गति
28 t/s
पहले टोकन तक का समय
—
डेटा अपडेट
22 अक्टू॰ 2026
हार्डवेयर और लोकल इन्फरेंस
डेटा: Convly AI (CC BY 4.0) ↗
VRAM (4-bit Q4)
20 GB
न्यूनतम GPU
RTX 4090 24GB / RTX 5090 32GB

अनुमानित मासिक बिल

अनुमानित मासिक खर्च
$0.00
GPT-4o की तुलना में बचत की गणना…

उद्धरण और एम्बेड

GitHub Markdown बैज
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BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2dev,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Dev},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-dev}
}

स्कोर बैज एम्बेड करें

अपने GitHub या Hugging Face README में लाइव Podium Score बैज जोड़ें — यह लाइव रैंकिंग पर ले जाता है।

पूर्वावलोकन
FLUX.2 Dev LLMPodium Score
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वैकल्पिक मॉडल

क्षमता, मूल्य और बेंचमार्क स्कोर के आधार पर FLUX.2 Dev के निकटतम विकल्प।

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