Black Forest Labs

FLUX.2 Pro

Black Forest Labs’ flagship image model — SOTA photorealism, typography and multi-reference composition.

#5发布于 2026年10月14日·Proprietary·32B
textimage128K ctx
智商指数
93.8 #5
AAQI 94.0
输出速度
30 t/s
ITL 33.3 ms/tok
混合价格 (3:1)
$0.08 /1M
输入 $0.08/M · 输出 $0.08/M
上下文
128K
≈ 320 页 A4 · 最大输出 4,096

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

FLUX.2 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (50)Agentic & Tool Use (32)Knowledge (MMLU) (68)Vision / Multimodal (99.6)

缺少直接基准测量时,雷达图各轴由类别得分近似得出 — 详见 评分方法。

优势与取舍

优势所在

  • #1 image-arena tier — SOTA photorealism
  • Sharpest text rendering in the image category
  • Multi-reference consistent composition
  • Production API with predictable per-image pricing

需要注意的权衡

  • Image-only — no text reasoning or chat
  • Premium per-image price vs. dev/klein tiers
  • Closed weights — no self-hosting

杀手级用例

Production ad creative
Typography-accurate campaign assets at scale.
Product photography
Reference-consistent catalog shots.
UI & brand mockups
Screens and layouts with real, legible text.

开发者快速上手与 API

请先设置 BFL_API_KEY — 获取 API 密钥
curl -X POST "https://api.bfl.ml/v1/flux-2-pro" \
  -H "x-key: $BFL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
    "width": 1024,
    "height": 1024
  }'

Async image API — the response returns a polling_url; poll it until status is Ready.

官方资源与链接

API 部署

对比托管商与延迟

Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock 与 Azure 的吞吐量、TTFT 和缓存定价。

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
查看提供商矩阵 →

各榜单得分

实时对决

实时规格与架构

底层解析
FLUX.2 Pro — 32B rectified-flow image transformer
  • Top FLUX.2 serving tier — maximum prompt fidelity
  • Best-in-class typography and small-text rendering
  • Multi-reference composition for consistent characters/products
  • Output up to 4K with hex-color and material controls
发布日期
2026年10月14日
架构
FLUX.2 Pro — 32B rectified-flow image transformer
参数量
32B
开源协议
Proprietary
上下文窗口
128,000 tokens
最大输出
4,096 tokens
模态
text + image
缓存价格
读 $0.02 · 写 $0.08 /1M
推理
—
输入价格
$0.08/M
输出价格
$0.08/M
输出速度
30 t/s
首Token延迟
—
数据更新
2026年10月22日

每月账单预估

每月预估支出
$0.00
正在计算相对 GPT-4o 的节省额…

引用与嵌入

GitHub Markdown 徽章
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BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2pro,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Pro},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-pro}
}

嵌入评分徽章

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预览
FLUX.2 Pro LLMPodium Score
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