ตารางอันดับ
อันดับ เอเจนต์
การใช้เครื่องมืออัตโนมัติ: OSWorld, Toolathlon, MCP Atlas, τ²-Bench
ภาพรวม738การเขียนโค้ด437คณิตศาสตร์56การให้เหตุผล451เอเจนต์55ความรู้450มัลติโมดัล420เอเจนต์โค้ด55เหตุผลเชิงวิทยาศาสตร์82หลายภาษา12การเขียน61แชตและผู้ช่วย61งานวิจัย85การเรียกเครื่องมือ32บริบทยาว82ความเร็ว440ความคุ้มค่า439โอเพนเวต173
55 โมเดล
| # | โมเดล | Podium Score | ความเร็ว |
|---|---|---|---|
| 01 | Kimi K3 Moonshot AI · โอเพ่นซอร์ส · เหตุผล | 100.0 | 37 t/s |
| 02 | Claude Fable 5 Anthropic · เหตุผล | 96.2 | 71 t/s |
| 03 | Gemini 3.5 Flash Google | 75.9 | 267 t/s |
| 4 | Claude Opus 4.8 Anthropic | 74.9 | 50 t/s |
| 5 | Claude Opus 4.7 Anthropic | 74.3 | 80 t/s |
| 6 | GPT-6 Astra OpenAI · เหตุผล | 72.6 | 82 t/s |
| 7 | Qwen3.7 Max Alibaba | 71.5 | 203 t/s |
| 8 | MiMo V2.5 Pro Xiaomi · โอเพ่นซอร์ส | 69.0 | 65 t/s |
| 9 | GLM-5.2 Z.ai · โอเพ่นซอร์ส | 66.9 | 164 t/s |
| 10 | Qwen3.8 Flash Next Alibaba · โอเพ่นซอร์ส | 63.5 | 168 t/s |
| 11 | Gemini 3.1 Pro Google | 62.6 | 136 t/s |
| 12 | GPT-5.5 OpenAI | 61.1 | 60 t/s |
| 13 | GLM-5.3 Flash Z.ai · โอเพ่นซอร์ส | 61.0 | 182 t/s |
| 14 | Qwen3.7 Plus Alibaba | 59.0 | 54 t/s |
| 15 | Granite 4.2 30B Instruct IBM · โอเพ่นซอร์ส | 58.0 | 78 t/s |
| 16 | Qwen3.6 Plus Alibaba | 52.6 | 55 t/s |
| 17 | Muse Spark Meta | 51.9 | 80 t/s |
| 18 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek · โอเพ่นซอร์ส | 49.7 | 66 t/s |
| 19 | DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek · โอเพ่นซอร์ส · เหตุผล | 48.0 | 214 t/s |
| 20 | GPT-5.6 Luna OpenAI | 43.3 | 175 t/s |
| 21 | Claude Opus 4.6 Anthropic | 43.1 | 50 t/s |
| 22 | Kimi K2.7 Code Moonshot AI · โอเพ่นซอร์ส | 43.0 | 39 t/s |
| 23 | Granite 4.2 8B Instruct IBM · โอเพ่นซอร์ส | 42.0 | 115 t/s |
| 24 | GPT-5.4 OpenAI | 41.6 | 60 t/s |
| 25 | Agnes 3.0 Flash Agnes · เหตุผล | 40.0 | 235 t/s |
| 26 | Agnes 2.5 Pro Beta Agnes | 37.0 | 65 t/s |
| 27 | Hunyuan Hy3 Tencent | 36.7 | 69 t/s |
| 28 | DeepSeek V4 Flash Vision DeepSeek | 36.0 | 120 t/s |
| 29 | G9v3-39A5B AI9Stars · โอเพ่นซอร์ส | 36.0 | 60 t/s |
| 30 | G9v3-3B AI9Stars · โอเพ่นซอร์ส | 36.0 | 60 t/s |
| 31 | GLM-5.3 Zhipu AI | 36.0 | 90 t/s |
| 32 | 36.0 | 59 t/s | |
| 33 | 36.0 | 59 t/s | |
| 34 | 36.0 | 62 t/s | |
| 35 | HyperNova 60B Multiverse · โอเพ่นซอร์ส | 36.0 | 367 t/s |
| 36 | LFM2.5-2.6B Liquid AI · โอเพ่นซอร์ส | 36.0 | 60 t/s |
| 37 | LFM2.5-8B-A1B Liquid AI · โอเพ่นซอร์ส | 36.0 | 338 t/s |
| 38 | LongCat 2.0 LongCat · โอเพ่นซอร์ส | 36.0 | 42 t/s |
| 39 | Magistral Small 1.2 Mistral · โอเพ่นซอร์ส | 36.0 | 60 t/s |
| 40 | Qwen3.8 27B (xhigh) Alibaba · โอเพ่นซอร์ส | 36.0 | 53 t/s |
| 41 | Qwen3.8 27B (low) Alibaba · โอเพ่นซอร์ส | 36.0 | 64 t/s |
| 42 | Qwen3.8 27B (medium) Alibaba · โอเพ่นซอร์ส | 36.0 | 62 t/s |
| 43 | Qwen3.8 27B (Non-reasoning) Alibaba · โอเพ่นซอร์ส · เหตุผล | 36.0 | 62 t/s |
| 44 | MiniMax M3 MiniMax | 35.4 | 93 t/s |
| 45 | DeepSeek V4 Flash DeepSeek · โอเพ่นซอร์ส | 35.3 | 113 t/s |
| 46 | GPT-5.6 Sol OpenAI | 33.9 | 72 t/s |
| 47 | GPT-5.6 Terra OpenAI | 30.7 | 127 t/s |
| 48 | Kimi K2.6 Moonshot AI · โอเพ่นซอร์ส | 26.3 | 40 t/s |
| 49 | Gemini 3 Pro Google | 24.1 | 120 t/s |
| 50 | GPT-5.2 OpenAI | 17.4 | 90 t/s |
| 51 | GPT-5.3 Codex OpenAI | 17.1 | 118 t/s |
| 52 | Gemini 3 Flash Google | 15.9 | 120 t/s |
| 53 | Claude Sonnet 4.6 Anthropic | 7.3 | 50 t/s |
| 54 | Qwen3.5 397B-A17B Alibaba · โอเพ่นซอร์ส | 0.0 | 71 t/s |
| 55 | Nemotron 3 Ultra 550B NVIDIA · โอเพ่นซอร์ส | 0.0 | 142 t/s |
Podium Score คำนวณจากค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก อ่านเพิ่มเติมได้ที่หน้า ระเบียบวิธี