Black Forest Labs
FLUX.2 Pro
Black Forest Labs’ flagship image model — SOTA photorealism, typography and multi-reference composition.
ดัชนีปัญญา
93.8 #5
AAQI 94.0
ความเร็วขาออก
30 t/s
ITL 33.3 ms/tok
ราคาเฉลี่ย (3:1)
$0.08 /1M
ขาเข้า $0.08/M · ขาออก $0.08/M
บริบท
128K
≈ 320 หน้า A4 · ขาออกสูงสุด 4,096
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
FLUX.2 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
แกนเรดาร์ประมาณจากคะแนนหมวดหมู่เมื่อไม่มีการวัดเบนช์มาร์กโดยตรง — ดู ระเบียบวิธี
จุดแข็งและข้อแลกเปลี่ยน
จุดที่ชนะ
- #1 image-arena tier — SOTA photorealism
- Sharpest text rendering in the image category
- Multi-reference consistent composition
- Production API with predictable per-image pricing
สิ่งที่ต้องระวัง
- Image-only — no text reasoning or chat
- Premium per-image price vs. dev/klein tiers
- Closed weights — no self-hosting
กรณีใช้งานเด็ด
Production ad creative
Typography-accurate campaign assets at scale.
Product photography
Reference-consistent catalog shots.
UI & brand mockups
Screens and layouts with real, legible text.
ควิกสตาร์ตสำหรับนักพัฒนาและ API
ตั้งค่า
BFL_API_KEY ก่อน — รับคีย์ APIcurl -X POST "https://api.bfl.ml/v1/flux-2-pro" \
-H "x-key: $BFL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
"width": 1024,
"height": 1024
}'import os, requests
resp = requests.post(
"https://api.bfl.ml/v1/flux-2-pro",
headers={"x-key": os.environ["BFL_API_KEY"]},
json={
"prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
"width": 1024,
"height": 1024,
},
)
print(resp.json()["polling_url"]) # poll until status == "Ready"const res = await fetch("https://api.bfl.ml/v1/flux-2-pro", {
method: "POST",
headers: { "x-key": process.env.BFL_API_KEY, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
prompt: "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
width: 1024,
height: 1024,
}),
});
console.log((await res.json()).polling_url); // poll until status === "Ready"Async image API — the response returns a polling_url; poll it until status is Ready.
ทรัพยากรและลิงก์อย่างเป็นทางการ
การใช้งาน API
เปรียบเทียบโฮสต์และเวลาแฝง
อัตราความเร็ว TTFT และราคาแคชบน Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock และ Azure
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
คะแนนแยกตามแหล่งข้อมูล
คะแนนแยกตามหมวดหมู่
ผลการทดสอบ Benchmark
การแข่งขันสดแบบตัวต่อตัว
สเปกสดและสถาปัตยกรรม
ภายใต้ฝากระโปรง
FLUX.2 Pro — 32B rectified-flow image transformer
- Top FLUX.2 serving tier — maximum prompt fidelity
- Best-in-class typography and small-text rendering
- Multi-reference composition for consistent characters/products
- Output up to 4K with hex-color and material controls
วันที่เปิดตัว
14 ต.ค. 2569
สถาปัตยกรรม
FLUX.2 Pro — 32B rectified-flow image transformer
พารามิเตอร์
32B
สัญญาอนุญาต
Proprietary
ขนาดคอนเทกซ์
128,000 tokens
เอาต์พุตสูงสุด
4,096 tokens
โมดัลิตี
text + image
ราคาแคช
อ่าน $0.02 · เขียน $0.08 /1M
การให้เหตุผล
—
ราคาขาเข้า
$0.08/M
ราคาขาออก
$0.08/M
ความเร็วขาออก
30 t/s
เวลาถึงโทเค็นแรก
—
อัปเดตข้อมูล
22 ต.ค. 2569
ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
$0.00
กำลังคำนวณการประหยัดเทียบ GPT-4o…
อ้างอิงและฝัง
ป้าย GitHub Markdown
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2pro,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Pro},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-pro}
}ฝังป้ายคะแนน
เพิ่มป้าย Podium Score แบบสดลงใน README ของ GitHub หรือ Hugging Face — ลิงก์กลับไปยังอันดับสด
ตัวอย่าง
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...โมเดลอื่นจาก Black Forest Labs
โมเดลทางเลือก
ทางเลือกที่ใกล้เคียงที่สุดสำหรับ FLUX.2 Pro โดยอิงตามความสามารถ ราคา และคะแนนเบนช์มาร์ก