Black Forest Labs

FLUX.2 Pro

Black Forest Labs’ flagship image model — SOTA photorealism, typography and multi-reference composition.

#5เปิดตัวเมื่อ 14 ต.ค. 2569·Proprietary·32B
textimage128K ctx
ผู้ให้บริการ APIเรียกใช้โมเดล →เปรียบเทียบ GPT-Image 2ตารางอันดับ
ดัชนีปัญญา
93.8 #5
AAQI 94.0
ความเร็วขาออก
30 t/s
ITL 33.3 ms/tok
ราคาเฉลี่ย (3:1)
$0.08 /1M
ขาเข้า $0.08/M · ขาออก $0.08/M
บริบท
128K
≈ 320 หน้า A4 · ขาออกสูงสุด 4,096

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

FLUX.2 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (50)Agentic & Tool Use (32)Knowledge (MMLU) (68)Vision / Multimodal (99.6)

แกนเรดาร์ประมาณจากคะแนนหมวดหมู่เมื่อไม่มีการวัดเบนช์มาร์กโดยตรง — ดู ระเบียบวิธี

จุดแข็งและข้อแลกเปลี่ยน

จุดที่ชนะ

  • #1 image-arena tier — SOTA photorealism
  • Sharpest text rendering in the image category
  • Multi-reference consistent composition
  • Production API with predictable per-image pricing

สิ่งที่ต้องระวัง

  • Image-only — no text reasoning or chat
  • Premium per-image price vs. dev/klein tiers
  • Closed weights — no self-hosting

กรณีใช้งานเด็ด

Production ad creative
Typography-accurate campaign assets at scale.
Product photography
Reference-consistent catalog shots.
UI & brand mockups
Screens and layouts with real, legible text.

ควิกสตาร์ตสำหรับนักพัฒนาและ API

ตั้งค่า BFL_API_KEY ก่อน — รับคีย์ API
curl -X POST "https://api.bfl.ml/v1/flux-2-pro" \
  -H "x-key: $BFL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
    "width": 1024,
    "height": 1024
  }'

Async image API — the response returns a polling_url; poll it until status is Ready.

ทรัพยากรและลิงก์อย่างเป็นทางการ

การใช้งาน API

เปรียบเทียบโฮสต์และเวลาแฝง

อัตราความเร็ว TTFT และราคาแคชบน Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock และ Azure

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
ดูเมทริกซ์ผู้ให้บริการ →

คะแนนแยกตามแหล่งข้อมูล

การแข่งขันสดแบบตัวต่อตัว

สเปกสดและสถาปัตยกรรม

ภายใต้ฝากระโปรง
FLUX.2 Pro — 32B rectified-flow image transformer
  • Top FLUX.2 serving tier — maximum prompt fidelity
  • Best-in-class typography and small-text rendering
  • Multi-reference composition for consistent characters/products
  • Output up to 4K with hex-color and material controls
วันที่เปิดตัว
14 ต.ค. 2569
สถาปัตยกรรม
FLUX.2 Pro — 32B rectified-flow image transformer
พารามิเตอร์
32B
สัญญาอนุญาต
Proprietary
ขนาดคอนเทกซ์
128,000 tokens
เอาต์พุตสูงสุด
4,096 tokens
โมดัลิตี
text + image
ราคาแคช
อ่าน $0.02 · เขียน $0.08 /1M
การให้เหตุผล
—
ราคาขาเข้า
$0.08/M
ราคาขาออก
$0.08/M
ความเร็วขาออก
30 t/s
เวลาถึงโทเค็นแรก
—
อัปเดตข้อมูล
22 ต.ค. 2569

ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ

ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
$0.00
กำลังคำนวณการประหยัดเทียบ GPT-4o…

อ้างอิงและฝัง

ป้าย GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2pro,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Pro},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-pro}
}

ฝังป้ายคะแนน

เพิ่มป้าย Podium Score แบบสดลงใน README ของ GitHub หรือ Hugging Face — ลิงก์กลับไปยังอันดับสด

ตัวอย่าง
FLUX.2 Pro LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

โมเดลอื่นจาก Black Forest Labs

โมเดลทางเลือก

ทางเลือกที่ใกล้เคียงที่สุดสำหรับ FLUX.2 Pro โดยอิงตามความสามารถ ราคา และคะแนนเบนช์มาร์ก

0 / 4