ElevenLabs
Eleven Multilingual v3
ElevenLabs’ multilingual TTS flagship — 70+ languages, emotional audio tags and ultra-low latency.
ดัชนีปัญญา
94.0 #4
AAQI 94.0
ความเร็วขาออก
200 t/s
ITL 5.0 ms/tok
ราคาเฉลี่ย (3:1)
$0.03 /1M
ขาเข้า $0.025/M · ขาออก $0.05/M
บริบท
32K
≈ 80 หน้า A4 · ขาออกสูงสุด 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Eleven Multilingual v3
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
แกนเรดาร์ประมาณจากคะแนนหมวดหมู่เมื่อไม่มีการวัดเบนช์มาร์กโดยตรง — ดู ระเบียบวิธี
จุดแข็งและข้อแลกเปลี่ยน
จุดที่ชนะ
- Best-in-class emotional range and prosody
- Ultra-low latency for real-time voice agents
- Broadcast-quality multi-speaker scenes
- 70+ languages on one voice
สิ่งที่ต้องระวัง
- Premium per-character pricing
- Audio tags need prompt-side tuning
- Closed API — no self-hosting
กรณีใช้งานเด็ด
Voice agents & IVR
Expressive sub-100ms spoken turns.
Audiobook & dubbing
Multi-speaker long-form narration.
Game dialogue
Dynamic NPC speech with emotional tags.
ควิกสตาร์ตสำหรับนักพัฒนาและ API
ตั้งค่า
ELEVENLABS_API_KEY ก่อน — รับคีย์ APIcurl -X POST "https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/VOICE_ID" \
-H "xi-api-key: $ELEVENLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text": "Welcome to the future of voice agents.", "model_id": "eleven_v3"}' \
--output speech.mp3import os, requests
resp = requests.post(
"https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/VOICE_ID",
headers={"xi-api-key": os.environ["ELEVENLABS_API_KEY"]},
json={"text": "Welcome to the future of voice agents.", "model_id": "eleven_v3"},
)
open("speech.mp3", "wb").write(resp.content)const res = await fetch("https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/VOICE_ID", {
method: "POST",
headers: { "xi-api-key": process.env.ELEVENLABS_API_KEY, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({ text: "Welcome to the future of voice agents.", model_id: "eleven_v3" }),
});
await fs.promises.writeFile("speech.mp3", Buffer.from(await res.arrayBuffer()));Text-to-speech — replace VOICE_ID with a voice from your library; returns an audio stream.
ทรัพยากรและลิงก์อย่างเป็นทางการ
การใช้งาน API
เปรียบเทียบโฮสต์และเวลาแฝง
อัตราความเร็ว TTFT และราคาแคชบน Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock และ Azure
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIคะแนนแยกตามแหล่งข้อมูล
คะแนนแยกตามหมวดหมู่
ผลการทดสอบ Benchmark
การแข่งขันสดแบบตัวต่อตัว
Voxtral 3 TTS+3.8
Qwen Audio 3.1 TTS++4.6
Claude Mythos Preview-3.4
Kimi K3.1 Pro-0.2สเปกสดและสถาปัตยกรรม
ภายใต้ฝากระโปรง
Eleven v3 — multilingual speech synthesis
- 70+ languages with cross-lingual voice transfer
- Inline audio tags — [laughs], [whispers], dramatic pauses
- Sub-80ms streaming TTFT for live agents
- Studio-grade multi-speaker dialogue mode
วันที่เปิดตัว
22 ต.ค. 2569
สถาปัตยกรรม
Eleven v3 — multilingual speech synthesis
พารามิเตอร์
Not disclosed
สัญญาอนุญาต
Proprietary
ขนาดคอนเทกซ์
32,000 tokens
เอาต์พุตสูงสุด
8,192 tokens
โมดัลิตี
text + audio
ราคาแคช
อ่าน $0.008 · เขียน $0.03 /1M
การให้เหตุผล
—
ราคาขาเข้า
$0.025/M
ราคาขาออก
$0.05/M
ความเร็วขาออก
200 t/s
เวลาถึงโทเค็นแรก
—
อัปเดตข้อมูล
22 ต.ค. 2569
ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
$0.00
กำลังคำนวณการประหยัดเทียบ GPT-4o…
อ้างอิงและฝัง
ป้าย GitHub Markdown
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026elevenv3,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Eleven Multilingual v3},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/eleven-v3}
}ฝังป้ายคะแนน
เพิ่มป้าย Podium Score แบบสดลงใน README ของ GitHub หรือ Hugging Face — ลิงก์กลับไปยังอันดับสด
ตัวอย่าง
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...โมเดลอื่นจาก ElevenLabs
โมเดลทางเลือก
ทางเลือกที่ใกล้เคียงที่สุดสำหรับ Eleven Multilingual v3 โดยอิงตามความสามารถ ราคา และคะแนนเบนช์มาร์ก
