Black Forest Labs

FLUX.2 Klein 4Bโอเพ่นซอร์ส

Compact 4B FLUX.2 distilled for on-device and edge image generation.

#38เปิดตัวเมื่อ 14 ต.ค. 2569·Open Weights·4B
textimage32K ctx
ผู้ให้บริการ APIเรียกใช้โมเดล →ตารางอันดับ
ดัชนีปัญญา
86.5 #38
AAQI 87.0
ความเร็วขาออก
90 t/s
ITL 11.1 ms/tok
ราคาเฉลี่ย (3:1)
$0.01 /1M
ขาเข้า $0.01/M · ขาออก $0.01/M
บริบท
32K
≈ 80 หน้า A4 · ขาออกสูงสุด 4,096

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

FLUX.2 Klein 4B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (25)Agentic & Tool Use (18)Knowledge (MMLU) (42)Vision / Multimodal (90)

แกนเรดาร์ประมาณจากคะแนนหมวดหมู่เมื่อไม่มีการวัดเบนช์มาร์กโดยตรง — ดู ระเบียบวิธี

จุดแข็งและข้อแลกเปลี่ยน

จุดที่ชนะ

  • Runs fully on-device — no network, no fees
  • ~6GB VRAM at Q4 — fits entry GPUs
  • Fastest FLUX.2 tier at 90 img/s-class throughput

สิ่งที่ต้องระวัง

  • Noticeably below Pro on fine detail and text
  • Low-resolution ceiling vs. 32B tiers
  • Struggles with long, complex prompts

กรณีใช้งานเด็ด

On-device apps
Offline image generation inside mobile/desktop apps.
Edge & IoT rendering
Local synthesis on embedded hardware.
Drafting loops
Cheap instant previews before a Pro render.

ควิกสตาร์ตสำหรับนักพัฒนาและ API

ตั้งค่า HF_TOKEN ก่อน — รับคีย์ API
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "black-forest-labs/FLUX.2-klein-4b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

ทรัพยากรและลิงก์อย่างเป็นทางการ

การใช้งาน API

เปรียบเทียบโฮสต์และเวลาแฝง

อัตราความเร็ว TTFT และราคาแคชบน Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock และ Azure

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
ดูเมทริกซ์ผู้ให้บริการ →

คะแนนแยกตามแหล่งข้อมูล

สเปกสดและสถาปัตยกรรม

ภายใต้ฝากระโปรง
FLUX.2 Klein 4B — distilled on-device diffusion
  • 4B distilled transformer — runs on phones and laptops
  • Sub-second generation at 512–1024px
  • Same prompt interface as Pro/Dev tiers
  • Weights optimized for 6GB memory footprints
วันที่เปิดตัว
14 ต.ค. 2569
สถาปัตยกรรม
FLUX.2 Klein 4B — distilled on-device diffusion
พารามิเตอร์
4B
สัญญาอนุญาต
Open Weights
ขนาดคอนเทกซ์
32,000 tokens
เอาต์พุตสูงสุด
4,096 tokens
โมดัลิตี
text + image
ราคาแคช
อ่าน $0.004 · เขียน $0.0125 /1M
การให้เหตุผล
—
ราคาขาเข้า
$0.01/M
ราคาขาออก
$0.01/M
ความเร็วขาออก
90 t/s
เวลาถึงโทเค็นแรก
—
อัปเดตข้อมูล
22 ต.ค. 2569
ฮาร์ดแวร์และการอนุมานในเครื่อง
ข้อมูล: Convly AI (CC BY 4.0) ↗
VRAM (4-bit Q4)
3 GB
GPU ขั้นต่ำ
Any 6GB GPU

ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ

ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
$0.00
กำลังคำนวณการประหยัดเทียบ GPT-4o…

อ้างอิงและฝัง

ป้าย GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2klein4b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Klein 4B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-klein-4b}
}

ฝังป้ายคะแนน

เพิ่มป้าย Podium Score แบบสดลงใน README ของ GitHub หรือ Hugging Face — ลิงก์กลับไปยังอันดับสด

ตัวอย่าง
FLUX.2 Klein 4B LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

โมเดลอื่นจาก Black Forest Labs

โมเดลทางเลือก

ทางเลือกที่ใกล้เคียงที่สุดสำหรับ FLUX.2 Klein 4B โดยอิงตามความสามารถ ราคา และคะแนนเบนช์มาร์ก

0 / 4