Black Forest Labs

FLUX.2 Klein 9Bโอเพ่นซอร์ส

9B FLUX.2 klein tier — near-Pro quality on a single consumer GPU.

#28เปิดตัวเมื่อ 14 ต.ค. 2569·Open Weights·9B
textimage64K ctx
ผู้ให้บริการ APIเรียกใช้โมเดล →ตารางอันดับ
ดัชนีปัญญา
88.2 #28
AAQI 88.0
ความเร็วขาออก
55 t/s
ITL 18.2 ms/tok
ราคาเฉลี่ย (3:1)
$0.02 /1M
ขาเข้า $0.02/M · ขาออก $0.02/M
บริบท
64K
≈ 160 หน้า A4 · ขาออกสูงสุด 4,096

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

FLUX.2 Klein 9B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (32)Agentic & Tool Use (22)Knowledge (MMLU) (50)Vision / Multimodal (94)

แกนเรดาร์ประมาณจากคะแนนหมวดหมู่เมื่อไม่มีการวัดเบนช์มาร์กโดยตรง — ดู ระเบียบวิธี

จุดแข็งและข้อแลกเปลี่ยน

จุดที่ชนะ

  • Best quality-per-GB in the FLUX.2 family
  • Runs on RTX 3060-class hardware
  • Open weights — fine-tune and self-host freely

สิ่งที่ต้องระวัง

  • Still trails Dev/Pro on typography and faces
  • Half the speed of the 4B klein tier
  • 2K output ceiling

กรณีใช้งานเด็ด

Hobbyist & indie pipelines
Pro-adjacent images on consumer cards.
Fine-tuned niche styles
Small enough to iterate LoRAs overnight.
Local production tools
Self-hosted rendering for studios and agencies.

ควิกสตาร์ตสำหรับนักพัฒนาและ API

ตั้งค่า HF_TOKEN ก่อน — รับคีย์ API
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "black-forest-labs/FLUX.2-klein-9b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

ทรัพยากรและลิงก์อย่างเป็นทางการ

การใช้งาน API

เปรียบเทียบโฮสต์และเวลาแฝง

อัตราความเร็ว TTFT และราคาแคชบน Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock และ Azure

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
ดูเมทริกซ์ผู้ให้บริการ →

คะแนนแยกตามแหล่งข้อมูล

สเปกสดและสถาปัตยกรรม

ภายใต้ฝากระโปรง
FLUX.2 Klein 9B — consumer-GPU diffusion
  • 9B distilled transformer — the klein quality tier
  • Fits 8GB VRAM at Q4
  • Near-Pro prompt adherence on standard scenes
  • Full LoRA fine-tuning support
วันที่เปิดตัว
14 ต.ค. 2569
สถาปัตยกรรม
FLUX.2 Klein 9B — consumer-GPU diffusion
พารามิเตอร์
9B
สัญญาอนุญาต
Open Weights
ขนาดคอนเทกซ์
64,000 tokens
เอาต์พุตสูงสุด
4,096 tokens
โมดัลิตี
text + image
ราคาแคช
อ่าน $0.008 · เขียน $0.025 /1M
การให้เหตุผล
—
ราคาขาเข้า
$0.02/M
ราคาขาออก
$0.02/M
ความเร็วขาออก
55 t/s
เวลาถึงโทเค็นแรก
—
อัปเดตข้อมูล
22 ต.ค. 2569
ฮาร์ดแวร์และการอนุมานในเครื่อง
ข้อมูล: Convly AI (CC BY 4.0) ↗
VRAM (4-bit Q4)
6 GB
GPU ขั้นต่ำ
RTX 3060 8GB / any 8GB GPU

ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ

ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
$0.00
กำลังคำนวณการประหยัดเทียบ GPT-4o…

อ้างอิงและฝัง

ป้าย GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2klein9b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Klein 9B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-klein-9b}
}

ฝังป้ายคะแนน

เพิ่มป้าย Podium Score แบบสดลงใน README ของ GitHub หรือ Hugging Face — ลิงก์กลับไปยังอันดับสด

ตัวอย่าง
FLUX.2 Klein 9B LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

โมเดลอื่นจาก Black Forest Labs

โมเดลทางเลือก

ทางเลือกที่ใกล้เคียงที่สุดสำหรับ FLUX.2 Klein 9B โดยอิงตามความสามารถ ราคา และคะแนนเบนช์มาร์ก

0 / 4