Alibaba
Qwen Audio 3.1 TTS+โอเพ่นซอร์ส
Alibaba’s open-weight TTS — natural prosody, zero-shot voice cloning and 30+ languages.
ดัชนีปัญญา
89.4 #18
AAQI 89.0
ความเร็วขาออก
140 t/s
ITL 7.1 ms/tok
ราคาเฉลี่ย (3:1)
$0.013 /1M
ขาเข้า $0.01/M · ขาออก $0.02/M
บริบท
32K
≈ 80 หน้า A4 · ขาออกสูงสุด 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Qwen Audio 3.1 TTS+
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
แกนเรดาร์ประมาณจากคะแนนหมวดหมู่เมื่อไม่มีการวัดเบนช์มาร์กโดยตรง — ดู ระเบียบวิธี
จุดแข็งและข้อแลกเปลี่ยน
จุดที่ชนะ
- Best open-weight TTS — rivals commercial tiers
- Voice cloning without per-voice training
- Runs on a single 8GB GPU at Q4
- Cheap hosted API fallback via DashScope
สิ่งที่ต้องระวัง
- Slightly robotic on long emotional passages
- Cloning quality depends on reference audio
- English/Chinese strongest — tail languages vary
กรณีใช้งานเด็ด
Self-hosted voice products
Own TTS for apps needing data control.
Voice cloning pipelines
Zero-shot cloning for personalized agents.
Multilingual IVR
Single checkpoint across 30+ locales.
ควิกสตาร์ตสำหรับนักพัฒนาและ API
ตั้งค่า
DASHSCOPE_API_KEY ก่อน — รับคีย์ APIcurl https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-audio-tts-plus",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
api_key=os.environ["DASHSCOPE_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen-audio-tts-plus",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.DASHSCOPE_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "qwen-audio-tts-plus",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);ทรัพยากรและลิงก์อย่างเป็นทางการ
การใช้งาน API
เปรียบเทียบโฮสต์และเวลาแฝง
อัตราความเร็ว TTFT และราคาแคชบน Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock และ Azure
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
คะแนนแยกตามแหล่งข้อมูล
คะแนนแยกตามหมวดหมู่
ผลการทดสอบ Benchmark
การแข่งขันสดแบบตัวต่อตัว
สเปกสดและสถาปัตยกรรม
ภายใต้ฝากระโปรง
Qwen Audio 3.1 TTS+ — 8B open speech synthesis
- Open weights — self-host the full TTS stack
- Zero-shot voice cloning from ~10s of reference audio
- 30+ languages with code-switch support
- Prosody and style controls via natural-language prompts
วันที่เปิดตัว
2 ต.ค. 2569
สถาปัตยกรรม
Qwen Audio 3.1 TTS+ — 8B open speech synthesis
พารามิเตอร์
8B
สัญญาอนุญาต
Open Weights
ขนาดคอนเทกซ์
32,000 tokens
เอาต์พุตสูงสุด
8,192 tokens
โมดัลิตี
text + audio
ราคาแคช
อ่าน $0.004 · เขียน $0.0125 /1M
การให้เหตุผล
—
ราคาขาเข้า
$0.01/M
ราคาขาออก
$0.02/M
ความเร็วขาออก
140 t/s
เวลาถึงโทเค็นแรก
—
อัปเดตข้อมูล
22 ต.ค. 2569
ฮาร์ดแวร์และการอนุมานในเครื่อง
ข้อมูล: Convly AI (CC BY 4.0) ↗VRAM (4-bit Q4)
5 GB
GPU ขั้นต่ำ
RTX 3060 8GB / any 8GB GPU
ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
$0.00
กำลังคำนวณการประหยัดเทียบ GPT-4o…
อ้างอิงและฝัง
ป้าย GitHub Markdown
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026qwenaudio31ttsplus,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen Audio 3.1 TTS+},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/qwen-audio-3-1-tts-plus}
}ฝังป้ายคะแนน
เพิ่มป้าย Podium Score แบบสดลงใน README ของ GitHub หรือ Hugging Face — ลิงก์กลับไปยังอันดับสด
ตัวอย่าง
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...โมเดลอื่นจาก Alibaba
โมเดลทางเลือก
ทางเลือกที่ใกล้เคียงที่สุดสำหรับ Qwen Audio 3.1 TTS+ โดยอิงตามความสามารถ ราคา และคะแนนเบนช์มาร์ก