Anthropic
Claude 5.5 Sonnet
Anthropic next-generation frontier model featuring autonomous SWE capabilities, high-reliability tool loops, and industry-leading coding benchmarks.
ดัชนีปัญญา
94.8 #2
AAQI 95.0
ความเร็วขาออก
94 t/s
ITL 10.6 ms/tok
ราคาเฉลี่ย (3:1)
$6 /1M
ขาเข้า $3/M · ขาออก $15/M
บริบท
1M
≈ 2,500 หน้า A4 · ขาออกสูงสุด 65,536
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Claude 5.5 Sonnet
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
แกนเรดาร์ประมาณจากคะแนนหมวดหมู่เมื่อไม่มีการวัดเบนช์มาร์กโดยตรง — ดู ระเบียบวิธี
จุดแข็งและข้อแลกเปลี่ยน
จุดที่ชนะ
- Best-in-class agentic coding — top of the SWE-bench Verified tier
- Preferred for long Claude Code sessions; consolidates shared logic instead of duplicating
- 1M context + 65K max output window
- Strong price-to-capability versus Opus-class models
สิ่งที่ต้องระวัง
- Proprietary — no self-hosting or fine-tuning
- High-effort runs get expensive on long sessions
- Vision understanding trails Gemini's native multimodality
กรณีใช้งานเด็ด
Claude Code refactors
Multi-file issue-to-PR work — the model most developers pick for day-long sessions.
SWE-bench agents
Top-tier verified software-engineering agent loops with tool use.
Terminal agents
Shell planning, CI debugging and deployment automation.
ควิกสตาร์ตสำหรับนักพัฒนาและ API
ตั้งค่า
ANTHROPIC_API_KEY ก่อน — รับคีย์ APIcurl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-5-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import anthropic
client = anthropic.Anthropic() # reads ANTHROPIC_API_KEY
msg = client.messages.create(
model="claude-sonnet-5-5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(msg.content[0].text)const res = await fetch("https://api.anthropic.com/v1/messages", {
method: "POST",
headers: {
"x-api-key": process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
"anthropic-version": "2023-06-01",
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "claude-sonnet-5-5",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).content[0].text);ทรัพยากรและลิงก์อย่างเป็นทางการ
การใช้งาน API
เปรียบเทียบโฮสต์และเวลาแฝง
อัตราความเร็ว TTFT และราคาแคชบน Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock และ Azure
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
คะแนนแยกตามแหล่งข้อมูล
คะแนนแยกตามหมวดหมู่
ผลการทดสอบ Benchmark
การแข่งขันสดแบบตัวต่อตัว
สเปกสดและสถาปัตยกรรม
ภายใต้ฝากระโปรง
Sonnet 5.5 — undisclosed transformer
- Extended thinking with adjustable effort levels (low → xhigh)
- Context compaction keeps long agent sessions coherent without dropping state
- 1M-token context with prompt caching for repo-scale prompts
วันที่เปิดตัว
12 ต.ค. 2569
สถาปัตยกรรม
Sonnet 5.5 — undisclosed transformer
พารามิเตอร์
Not disclosed
สัญญาอนุญาต
Proprietary
ขนาดคอนเทกซ์
1,000,000 tokens
เอาต์พุตสูงสุด
65,536 tokens
โมดัลิตี
text + image
ราคาแคช
อ่าน $0.3 · เขียน $3.75 /1M
การให้เหตุผล
ระดับความพยายาม
ราคาขาเข้า
$3/M
ราคาขาออก
$15/M
ความเร็วขาออก
94 t/s
เวลาถึงโทเค็นแรก
—
อัปเดตข้อมูล
14 ต.ค. 2569
ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ
$0.00
กำลังคำนวณการประหยัดเทียบ GPT-4o…
อ้างอิงและฝัง
ป้าย GitHub Markdown
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026claudesonnet55,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Claude 5.5 Sonnet},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/claude-sonnet-5-5}
}ฝังป้ายคะแนน
เพิ่มป้าย Podium Score แบบสดลงใน README ของ GitHub หรือ Hugging Face — ลิงก์กลับไปยังอันดับสด
ตัวอย่าง
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...โมเดลอื่นจาก Anthropic
โมเดลทางเลือก
ทางเลือกที่ใกล้เคียงที่สุดสำหรับ Claude 5.5 Sonnet โดยอิงตามความสามารถ ราคา และคะแนนเบนช์มาร์ก