Xiaomi

MiMo v2.6 FlashОткрытая

Xiaomi open-weights hybrid active parameter MoE running at 100+ tok/s with 1M context and frontier terminal agent benchmarks.

#27выпущена 2 окт. 2026 г.·Open Weights·310B/15B MoE
textimage1M ctx
API-провайдерыЗапустить модель →Рейтинг
Интеллект
88.4 #27
AAQI 88.0
Скорость вывода
118 t/s
ITL 8.5 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$0.18 /1M
Вход $0.1/M · Выход $0.3/M
Контекст
1M
≈ 2,500 стр. A4 · макс. выход 32,768

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

MiMo v2.6 Flash
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (86)Mathematics (85)Hard Science (GPQA) (87)Agentic & Tool Use (84)Knowledge (MMLU) (84)Vision / Multimodal (87)

Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.

Сильные стороны и компромиссы

Где модель выигрывает

  • Fastest open-weights flagship — 118 tok/s
  • SWE-bench-tier coding at flash pricing ($0.10/$0.30)
  • 1M context self-hostable for regulated stacks
  • Strong thinking/non-thinking dual-mode scores

На что обратить внимание

  • Nuance and long-tail reasoning below frontier closed models
  • 310B weights still need serious VRAM even at 15B active
  • Smaller ecosystem than DeepSeek/Qwen

Киллер-сценарии

High-throughput coding agents
Flash-speed agent loops at open-model prices.
On-prem copilots
Self-hosted coding assistants for enterprises.
Batch document processing
1M-context extraction at $0.10/M input.

Быстрый старт для разработчика и API

Сначала задайте MIMO_API_KEY — получить ключ API
curl https://api.mimo.mi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MIMO_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mimo-v2.6-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Официальные ресурсы и ссылки

Развёртывание API

Хосты и задержка

Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Матрица провайдеров →

Оценки по источникам

Живые характеристики и архитектура

Под капотом
310B hybrid MoE, ~15B active per token
  • Hybrid active-parameter MoE — 310B total, ~15B live per token
  • 1M context at 100+ tok/s sustained
  • Open weights under a permissive license
  • Pretraining-to-posttraining pipeline detailed in the MiMo paper
Дата выпуска
2 окт. 2026 г.
Архитектура
310B hybrid MoE, ~15B active per token
Параметры
310B/15B MoE
Лицензия
Open Weights
Контекстное окно
1,000,000 tokens
Макс. вывод
32,768 tokens
Модальности
text + image
Цены кэша
чтение $0.02 · запись $0.1 /1M
Рассуждение
—
Цена ввода
$0.1/M
Цена вывода
$0.3/M
Скорость вывода
118 t/s
Время до первого токена
—
Данные обновлены
4 окт. 2026 г.

Оценка ежемесячного счёта

Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…

Цитирование и вставка

Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026mimov26flash,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of MiMo v2.6 Flash},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/mimo-v2-6-flash}
}

Бейдж оценки для README

Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.

Превью
MiMo v2.6 Flash LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Ещё от Xiaomi

Альтернативные модели

Ближайшие альтернативы для MiMo v2.6 Flash по возможностям, цене и бенчмаркам.

0 / 4
Сравнить →