Рейтинг
Рейтинг: Код
Инженерия кода: SWE-Bench, LiveCodeBench, SciCode, Terminal-Bench и HumanEval.
Общий767Код469Математика90Рассуждения483Агентность89Знания482Мультимодальность452Агенты кода68Научные рассуждения96Мультиязычность12Тексты95Чат и ассистенты95Исследования99Вызов инструментов45Длинный контекст116Скорость472Цена/качество471Открытые веса183
Моделей: 469
| # | Модель | Podium Score | Скорость |
|---|---|---|---|
| 01 | Claude Fable 5.1 Anthropicрассуждающая | 95.5 | 85 t/s |
| 02 | Claude 5.5 Sonnet Anthropicрассуждающая | 91.5 | 94 t/s |
| 03 | GPT-6.1 Sol OpenAIрассуждающая | 89.0 | 75 t/s |
| 4 | Gemini 4 Argon Googleрассуждающаяпредпросмотр | 88.0 | 88 t/s |
| 5 | Claude Fable 5.1 (XHigh) Anthropicрассуждающая | 88.0 | 78 t/s |
| 6 | Claude Fable 5.1 (High) Anthropicрассуждающая | 88.0 | 92 t/s |
| 7 | Claude Fable 5.1 (Medium) Anthropicрассуждающая | 88.0 | 104 t/s |
| 8 | Claude Fable 5.1 (Low) Anthropicрассуждающая | 88.0 | 118 t/s |
| 9 | MiMo v2.6 Flash XiaomiОткрытая | 86.0 | 118 t/s |
| 10 | Gemini 3.1 Pro Preview Googleрассуждающаяпредпросмотр | 85.5 | 105 t/s |
| 11 | Claude Opus 5.5 Anthropicрассуждающая | 85.0 | 68 t/s |
| 12 | Mistral Large 4 Mistralрассуждающая | 84.5 | 92 t/s |
| 13 | Claude Fable 5 Anthropicрассуждающая | 84.1 | 71 t/s |
| 14 | Claude 5.5 Haiku Anthropicрассуждающая | 84.0 | 145 t/s |
| 15 | NVIDIA Nemotron 3.5 Super-VL NVIDIAОткрытая | 83.0 | 110 t/s |
| 16 | Claude Mythos Preview Anthropicрассуждающаяпредпросмотр | 80.9 | 80 t/s |
| 17 | Gemini 3.1 Flash Lite Preview Googleпредпросмотр | 76.0 | 210 t/s |
| 18 | Claude Opus 5.5 (XHigh) Anthropicрассуждающая | 75.0 | 62 t/s |
| 19 | Claude Opus 5.5 (High) Anthropicрассуждающая | 75.0 | 74 t/s |
| 20 | Claude Opus 5.5 (Medium) Anthropicрассуждающая | 75.0 | 82 t/s |
| 21 | Claude Opus 5.5 (Low) Anthropicрассуждающая | 75.0 | 92 t/s |
| 22 | Kimi K3.1 Pro Moonshot AIОткрытаярассуждающая | 72.0 | 45 t/s |
| 23 | Claude Opus 5 Anthropic | 70.4 | 60 t/s |
| 24 | GPT-6 Astra OpenAIрассуждающая | 67.2 | 82 t/s |
| 25 | Claude Mythos 5 Anthropicрассуждающаяпредпросмотр | 66.0 | 50 t/s |
| 26 | GPT-5.6 Sol OpenAI | 64.8 | 72 t/s |
| 27 | Muse Spark 1.1 Meta | 64.4 | 208 t/s |
| 28 | Simba 3.2 Independentрассуждающая | 62.0 | 62 t/s |
| 29 | GPT-6 Luna OpenAIрассуждающая | 62.0 | 120 t/s |
| 30 | Kimi K3 Moonshot AIОткрытаярассуждающая | 61.5 | 37 t/s |
| 31 | Qwen3.8 Flash Next AlibabaОткрытая | 60.5 | 168 t/s |
| 32 | Gemini 3.6 Flash Google | 60.2 | 233 t/s |
| 33 | Kimi K3.1 Highspeed Moonshot AIОткрытаярассуждающая | 60.0 | 130 t/s |
| 34 | GPT-6 Astra (xhigh) OpenAIрассуждающая | 60.0 | 76 t/s |
| 35 | GPT-6 Astra (high) OpenAIрассуждающая | 60.0 | 90 t/s |
| 36 | GPT-6 Astra (medium) OpenAIрассуждающая | 60.0 | 98 t/s |
| 37 | GPT-6 Astra (low) OpenAIрассуждающая | 60.0 | 110 t/s |
| 38 | GLM-5.3 Flash Z.aiОткрытая | 58.4 | 182 t/s |
| 39 | Claude Opus 4.8 Anthropic | 58.0 | 50 t/s |
| 40 | GLM-5.1 Z.aiОткрытая | 57.0 | 74 t/s |
| 41 | Claude Sonnet 4.6 (max) Anthropic | 57.0 | 50 t/s |
| 42 | Granite 4.2 30B Instruct IBMОткрытая | 56.0 | 78 t/s |
| 43 | GPT-5.3 Codex OpenAI | 55.5 | 118 t/s |
| 44 | GLM-4.5 Air Zhipu AIОткрытаярассуждающая | 55.0 | 96 t/s |
| 45 | GPT-6 Luna (xhigh) OpenAIрассуждающая | 55.0 | 118 t/s |
| 46 | GPT-6 Luna (high) OpenAIрассуждающая | 55.0 | 128 t/s |
| 47 | GPT-6 Luna (medium) OpenAIрассуждающая | 55.0 | 138 t/s |
| 48 | GPT-6 Sol OpenAIрассуждающая | 55.0 | 220 t/s |
| 49 | GPT-6 Luna (low) OpenAIрассуждающая | 55.0 | 150 t/s |
| 50 | Muse Spark 1.3 Museрассуждающая | 55.0 | 75 t/s |
| 51 | MiniMax-M2.7 MiniMax | 55.0 | 40 t/s |
| 52 | GPT-5.6 Terra OpenAI | 54.9 | 127 t/s |
| 53 | Gemini 3.8 Flash Googleрассуждающая | 54.0 | 302 t/s |
| 54 | Gemini 3.8 Flash (Medium Reasoning) Googleрассуждающая | 54.0 | 315 t/s |
| 55 | Gemini 3.8 Flash (Low Reasoning) Googleрассуждающая | 54.0 | 340 t/s |
| 56 | GPT-5.5 OpenAI | 54.0 | 60 t/s |
| 57 | Grok 4.7 (high) xAIрассуждающая | 52.0 | 80 t/s |
| 58 | DeepSeek V4.1 Flash DeepSeekОткрытаярассуждающая | 52.0 | 214 t/s |
| 59 | Qwen3.8 Max Alibaba | 50.3 | 55 t/s |
| 60 | Ling 3.1 Flash Ling | 50.0 | 175 t/s |
| 61 | GPT-6 Sol (xhigh) OpenAIрассуждающая | 50.0 | 210 t/s |
| 62 | GPT-6 Sol (high) OpenAIрассуждающая | 50.0 | 226 t/s |
| 63 | GPT-6 Sol (medium) OpenAIрассуждающая | 50.0 | 238 t/s |
| 64 | 50.0 | 165 t/s | |
| 65 | GPT-6 Sol (low) OpenAIрассуждающая | 50.0 | 250 t/s |
| 66 | Step-5 StepFunрассуждающая | 50.0 | 110 t/s |
| 67 | Gemini 3.5 Flash Google | 49.6 | 267 t/s |
| 68 | Claude Opus 4.7 Anthropic | 49.2 | 80 t/s |
| 69 | Grok 4.7 xAIрассуждающая | 48.0 | 95 t/s |
| 70 | GPT-5.6 Luna OpenAI | 45.6 | 175 t/s |
| 71 | Grok 4.5 xAI | 45.1 | 59 t/s |
| 72 | 45.0 | 265 t/s | |
| 73 | MiMo V2.6 Pro XiaomiОткрытая | 45.0 | 72 t/s |
| 74 | DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning) DeepSeekОткрытая | 45.0 | 240 t/s |
| 75 | GPT-5.5 Pro OpenAI | 45.0 | 60 t/s |
| 76 | Claude Sonnet 5 Anthropic | 44.9 | 96 t/s |
| 77 | Granite 4.2 8B Instruct IBMОткрытая | 44.0 | 115 t/s |
| 78 | Gemini 3 Pro Google | 43.4 | 120 t/s |
| 79 | Gemini 3.1 Pro Google | 43.3 | 136 t/s |
| 80 | Mistral Medium 3.5 Mistral | 43.0 | 60 t/s |
| 81 | MiMo V2.5 Pro XiaomiОткрытая | 42.6 | 65 t/s |
| 82 | KAT-Coder-Pro V2 Kwai | 42.0 | 103 t/s |
| 83 | GLM-5.2 Z.aiОткрытая | 41.9 | 164 t/s |
| 84 | Claude 4.5 Haiku Anthropic | 41.0 | 80 t/s |
| 85 | Qwen3.7 Max Alibaba | 40.9 | 203 t/s |
| 86 | Claude Opus 5 Xhigh Anthropic | 40.0 | 80 t/s |
| 87 | Claude Opus 5 High Anthropic | 40.0 | 80 t/s |
| 88 | Grok 4 xAI | 40.0 | 80 t/s |
| 89 | Grok 4 6 xAI | 40.0 | 80 t/s |
| 90 | GLM-5.3 (low) Zhipu AI | 40.0 | 100 t/s |
| 91 | Claude Opus 5 Medium Anthropic | 40.0 | 80 t/s |
| 92 | Qwen3 8 2 4t A95b AlibabaОткрытая | 40.0 | 85 t/s |
| 93 | Gpt 5 6 Sol High OpenAI | 40.0 | 90 t/s |
| 94 | Muse Spark 1 2 Meta | 40.0 | 80 t/s |
| 95 | Gpt 5 6 Sol Medium OpenAI | 40.0 | 90 t/s |
| 96 | Mercury 2.5 Inception | 40.0 | 105 t/s |
| 97 | Glm 5 Z.aiОткрытая | 40.0 | 60 t/s |
| 98 | Claude Opus 5 Low Anthropic | 40.0 | 80 t/s |
| 99 | Gpt 5 5 Medium OpenAI | 40.0 | 90 t/s |
| 100 | Gpt 5 6 Sol Low OpenAI | 40.0 | 90 t/s |
Podium Score — взвешенная смесь пяти лидербордов. Подробнее в методологии.