Meta
Llama 4 Scout 17b 16e Instruct
Llama 4 Scout 17b 16e Instruct AI model by Meta.
Интеллект
66.0 #201
Топ 27% уровня
Скорость вывода
50 t/s
ITL 20.0 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$0 /1M
Вход $0/M · Выход $0/M
Контекст
128K
≈ 320 стр. A4 · макс. выход 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Llama 4 Scout 17b 16e Instruct
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.
Развёртывание API
Хосты и задержка
Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIОценки по источникам
Оценки по категориям
Результаты бенчмарков
Детали модели
Дата выпуска
1 янв. 2024 г.
Параметры
Unknown
Лицензия
Unknown
Контекстное окно
128,000 tokens
Цена ввода
$0/M
Цена вывода
$0/M
Скорость вывода
50 t/s
Время до первого токена
—
Оценка ежемесячного счёта
Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…
Цитирование и вставка
Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026llama4scout17b16einstruct,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Llama 4 Scout 17b 16e Instruct},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/llama-4-scout-17b-16e-instruct}
}Бейдж оценки для README
Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.
Превью
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Ещё от Meta
Альтернативные модели
Ближайшие альтернативы для Llama 4 Scout 17b 16e Instruct по возможностям, цене и бенчмаркам.
