Black Forest Labs

FLUX.2 Klein 4BОткрытая

Compact 4B FLUX.2 distilled for on-device and edge image generation.

#38выпущена 14 окт. 2026 г.·Open Weights·4B
textimage32K ctx
API-провайдерыЗапустить модель →Рейтинг
Интеллект
86.5 #38
AAQI 87.0
Скорость вывода
90 t/s
ITL 11.1 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$0.01 /1M
Вход $0.01/M · Выход $0.01/M
Контекст
32K
≈ 80 стр. A4 · макс. выход 4,096

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

FLUX.2 Klein 4B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (25)Agentic & Tool Use (18)Knowledge (MMLU) (42)Vision / Multimodal (90)

Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.

Сильные стороны и компромиссы

Где модель выигрывает

  • Runs fully on-device — no network, no fees
  • ~6GB VRAM at Q4 — fits entry GPUs
  • Fastest FLUX.2 tier at 90 img/s-class throughput

На что обратить внимание

  • Noticeably below Pro on fine detail and text
  • Low-resolution ceiling vs. 32B tiers
  • Struggles with long, complex prompts

Киллер-сценарии

On-device apps
Offline image generation inside mobile/desktop apps.
Edge & IoT rendering
Local synthesis on embedded hardware.
Drafting loops
Cheap instant previews before a Pro render.

Быстрый старт для разработчика и API

Сначала задайте HF_TOKEN — получить ключ API
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "black-forest-labs/FLUX.2-klein-4b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Официальные ресурсы и ссылки

Развёртывание API

Хосты и задержка

Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Матрица провайдеров →

Оценки по источникам

Живые характеристики и архитектура

Под капотом
FLUX.2 Klein 4B — distilled on-device diffusion
  • 4B distilled transformer — runs on phones and laptops
  • Sub-second generation at 512–1024px
  • Same prompt interface as Pro/Dev tiers
  • Weights optimized for 6GB memory footprints
Дата выпуска
14 окт. 2026 г.
Архитектура
FLUX.2 Klein 4B — distilled on-device diffusion
Параметры
4B
Лицензия
Open Weights
Контекстное окно
32,000 tokens
Макс. вывод
4,096 tokens
Модальности
text + image
Цены кэша
чтение $0.004 · запись $0.0125 /1M
Рассуждение
—
Цена ввода
$0.01/M
Цена вывода
$0.01/M
Скорость вывода
90 t/s
Время до первого токена
—
Данные обновлены
22 окт. 2026 г.
Железо и локальный инференс
Данные: Convly AI (CC BY 4.0) ↗
VRAM (4-bit Q4)
3 GB
Мин. GPU
Any 6GB GPU

Оценка ежемесячного счёта

Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…

Цитирование и вставка

Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2klein4b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Klein 4B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-klein-4b}
}

Бейдж оценки для README

Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.

Превью
FLUX.2 Klein 4B LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Ещё от Black Forest Labs

Альтернативные модели

Ближайшие альтернативы для FLUX.2 Klein 4B по возможностям, цене и бенчмаркам.

0 / 4
Сравнить →