Z.ai

Glm 4.5 Air

Glm 4.5 Air AI model by Z.AI.

#184выпущена 1 янв. 2024 г.·Unknown·Unknown
text128K ctx
API-провайдерыПолучить API-ключ →Рейтинг
Интеллект
69.0 #184
Топ 24% уровня
Скорость вывода
50 t/s
ITL 20.0 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$1.5 /1M
Вход $1/M · Выход $3/M
Контекст
128K
≈ 320 стр. A4 · макс. выход 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Glm 4.5 Air
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (67)Mathematics (65)Hard Science (GPQA) (66)Agentic & Tool Use (67)Knowledge (MMLU) (69)Vision / Multimodal (25)

Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.

Сильные стороны и компромиссы

Где модель выигрывает

  • Cheap prompt-cache reads at $0.1/1M

Быстрый старт для разработчика и API

Сначала задайте ZAI_API_KEY — получить ключ API
curl https://api.z.ai/api/paas/v4/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ZAI_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-4.5-air",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Официальные ресурсы и ссылки

Развёртывание API

Хосты и задержка

Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Матрица провайдеров →

Оценки по источникам

Оценки по категориям

Результаты бенчмарков

Живые характеристики и архитектура

Под капотом
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.1/1M tokens.
Дата выпуска
1 янв. 2024 г.
Параметры
Unknown
Лицензия
Unknown
Контекстное окно
128,000 tokens
Макс. вывод
8,192 tokens
Модальности
text
Цены кэша
чтение $0.1 · запись $1.25 /1M
Рассуждение
—
Цена ввода
$1/M
Цена вывода
$3/M
Скорость вывода
50 t/s
Время до первого токена
—
Данные обновлены
26 окт. 2026 г.

Оценка ежемесячного счёта

Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…

Цитирование и вставка

Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026glm45air,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Glm 4.5 Air},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/glm-4.5-air}
}

Бейдж оценки для README

Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.

Превью
Glm 4.5 Air LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Ещё от Z.ai

Альтернативные модели

Ближайшие альтернативы для Glm 4.5 Air по возможностям, цене и бенчмаркам.

0 / 4
Сравнить →