Moonshot AI
Kimi K3.1 ProОткрытая
Moonshot’s 2.8T-parameter MoE flagship with 1M context, native multimodality and frontier reasoning.
Интеллект
94.2 #3
AAQI 68.0
Скорость вывода
45 t/s
ITL 22.2 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$8 /1M
Вход $4/M · Выход $20/M
Контекст
1.0M
≈ 2,500 стр. A4 · макс. выход 131,072
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Kimi K3.1 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.
Сильные стороны и компромиссы
Где модель выигрывает
- Top-3 podium score — frontier reasoning and agentic tool use
- 1M context with open weights
- Strong SWE-bench / Terminal-Bench results for long-horizon coding
- Multimodal document and chart understanding at 96+
На что обратить внимание
- Multi-node cluster required for self-hosting (2.8T MoE)
- 45 tok/s output — slower than flash-tier peers
- Premium pricing vs. smaller open models
Киллер-сценарии
Long-horizon coding agents
131K output window rewrites whole files; leads SWE-bench-class leaderboards.
Agentic browsing & research
Tool-use loops over 1M-token contexts — the K-line’s signature workload.
Multimodal enterprise RAG
Charts, scans and PDFs ingested natively alongside text.
Быстрый старт для разработчика и API
Сначала задайте
MOONSHOT_API_KEY — получить ключ APIcurl https://api.moonshot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3-1-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.moonshot.ai/v1",
api_key=os.environ["MOONSHOT_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3-1-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://api.moonshot.ai/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.MOONSHOT_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "kimi-k3-1-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);Официальные ресурсы и ссылки
Развёртывание API
Хосты и задержка
Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Оценки по источникам
Оценки по категориям
Результаты бенчмарков
Очные live-сравнения
Живые характеристики и архитектура
Под капотом
Kimi K3.1 Pro — 2.8T MoE, ~40B active
- Sparse MoE routing — ~40B active per token out of 2.8T total
- Native multimodality: text + vision in a single weight set
- Reasoning effort levels with a 131K max output window
- INT4 checkpoints for cheaper multi-node serving
Дата выпуска
20 окт. 2026 г.
Архитектура
Kimi K3.1 Pro — 2.8T MoE, ~40B active
Параметры
2.8T MoE
Лицензия
Open Weights
Контекстное окно
1,000,000 tokens
Макс. вывод
131,072 tokens
Модальности
text + image
Цены кэша
чтение $0.4 · запись $5 /1M
Рассуждение
Уровни усилия
Цена ввода
$4/M
Цена вывода
$20/M
Скорость вывода
45 t/s
Время до первого токена
—
Данные обновлены
22 окт. 2026 г.
Железо и локальный инференс
Данные: Convly AI (CC BY 4.0) ↗Мин. GPU
Multi-node cluster (e.g. 2× 8-GPU H200 141GB nodes)
Оценка ежемесячного счёта
Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…
Цитирование и вставка
Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026kimik31pro,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Kimi K3.1 Pro},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/kimi-k3-1-pro}
}Бейдж оценки для README
Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.
Превью
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Ещё от Moonshot AI
Альтернативные модели
Ближайшие альтернативы для Kimi K3.1 Pro по возможностям, цене и бенчмаркам.