Black Forest Labs
FLUX.2 Klein 9BОткрытая
9B FLUX.2 klein tier — near-Pro quality on a single consumer GPU.
Интеллект
88.2 #28
AAQI 88.0
Скорость вывода
55 t/s
ITL 18.2 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$0.02 /1M
Вход $0.02/M · Выход $0.02/M
Контекст
64K
≈ 160 стр. A4 · макс. выход 4,096
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
FLUX.2 Klein 9B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.
Сильные стороны и компромиссы
Где модель выигрывает
- Best quality-per-GB in the FLUX.2 family
- Runs on RTX 3060-class hardware
- Open weights — fine-tune and self-host freely
На что обратить внимание
- Still trails Dev/Pro on typography and faces
- Half the speed of the 4B klein tier
- 2K output ceiling
Киллер-сценарии
Hobbyist & indie pipelines
Pro-adjacent images on consumer cards.
Fine-tuned niche styles
Small enough to iterate LoRAs overnight.
Local production tools
Self-hosted rendering for studios and agencies.
Быстрый старт для разработчика и API
Сначала задайте
HF_TOKEN — получить ключ APIcurl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "black-forest-labs/FLUX.2-klein-9b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://router.huggingface.co/v1",
api_key=os.environ["HF_TOKEN"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="black-forest-labs/FLUX.2-klein-9b",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://router.huggingface.co/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HF_TOKEN}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "black-forest-labs/FLUX.2-klein-9b",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);Официальные ресурсы и ссылки
Развёртывание API
Хосты и задержка
Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Оценки по источникам
Оценки по категориям
Результаты бенчмарков
Живые характеристики и архитектура
Под капотом
FLUX.2 Klein 9B — consumer-GPU diffusion
- 9B distilled transformer — the klein quality tier
- Fits 8GB VRAM at Q4
- Near-Pro prompt adherence on standard scenes
- Full LoRA fine-tuning support
Дата выпуска
14 окт. 2026 г.
Архитектура
FLUX.2 Klein 9B — consumer-GPU diffusion
Параметры
9B
Лицензия
Open Weights
Контекстное окно
64,000 tokens
Макс. вывод
4,096 tokens
Модальности
text + image
Цены кэша
чтение $0.008 · запись $0.025 /1M
Рассуждение
—
Цена ввода
$0.02/M
Цена вывода
$0.02/M
Скорость вывода
55 t/s
Время до первого токена
—
Данные обновлены
22 окт. 2026 г.
Железо и локальный инференс
Данные: Convly AI (CC BY 4.0) ↗VRAM (4-bit Q4)
6 GB
Мин. GPU
RTX 3060 8GB / any 8GB GPU
Оценка ежемесячного счёта
Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…
Цитирование и вставка
Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2klein9b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Klein 9B},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-klein-9b}
}Бейдж оценки для README
Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.
Превью
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Ещё от Black Forest Labs
Альтернативные модели
Ближайшие альтернативы для FLUX.2 Klein 9B по возможностям, цене и бенчмаркам.