Black Forest Labs

FLUX.2 Klein 9BОткрытая

9B FLUX.2 klein tier — near-Pro quality on a single consumer GPU.

#28выпущена 14 окт. 2026 г.·Open Weights·9B
textimage64K ctx
API-провайдерыЗапустить модель →Рейтинг
Интеллект
88.2 #28
AAQI 88.0
Скорость вывода
55 t/s
ITL 18.2 ms/tok
Смешанная цена (3:1)
$0.02 /1M
Вход $0.02/M · Выход $0.02/M
Контекст
64K
≈ 160 стр. A4 · макс. выход 4,096

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

FLUX.2 Klein 9B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (32)Agentic & Tool Use (22)Knowledge (MMLU) (50)Vision / Multimodal (94)

Оси радара приближены по категорийным оценкам там, где нет прямых бенчмарк-измерений — см. Методология.

Сильные стороны и компромиссы

Где модель выигрывает

  • Best quality-per-GB in the FLUX.2 family
  • Runs on RTX 3060-class hardware
  • Open weights — fine-tune and self-host freely

На что обратить внимание

  • Still trails Dev/Pro on typography and faces
  • Half the speed of the 4B klein tier
  • 2K output ceiling

Киллер-сценарии

Hobbyist & indie pipelines
Pro-adjacent images on consumer cards.
Fine-tuned niche styles
Small enough to iterate LoRAs overnight.
Local production tools
Self-hosted rendering for studios and agencies.

Быстрый старт для разработчика и API

Сначала задайте HF_TOKEN — получить ключ API
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "black-forest-labs/FLUX.2-klein-9b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Официальные ресурсы и ссылки

Развёртывание API

Хосты и задержка

Пропускная способность, TTFT и цены на кэш у Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock и Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Матрица провайдеров →

Оценки по источникам

Живые характеристики и архитектура

Под капотом
FLUX.2 Klein 9B — consumer-GPU diffusion
  • 9B distilled transformer — the klein quality tier
  • Fits 8GB VRAM at Q4
  • Near-Pro prompt adherence on standard scenes
  • Full LoRA fine-tuning support
Дата выпуска
14 окт. 2026 г.
Архитектура
FLUX.2 Klein 9B — consumer-GPU diffusion
Параметры
9B
Лицензия
Open Weights
Контекстное окно
64,000 tokens
Макс. вывод
4,096 tokens
Модальности
text + image
Цены кэша
чтение $0.008 · запись $0.025 /1M
Рассуждение
—
Цена ввода
$0.02/M
Цена вывода
$0.02/M
Скорость вывода
55 t/s
Время до первого токена
—
Данные обновлены
22 окт. 2026 г.
Железо и локальный инференс
Данные: Convly AI (CC BY 4.0) ↗
VRAM (4-bit Q4)
6 GB
Мин. GPU
RTX 3060 8GB / any 8GB GPU

Оценка ежемесячного счёта

Оценка расходов в месяц
$0.00
Считаем экономию против GPT-4o…

Цитирование и вставка

Бейдж GitHub Markdown
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2klein9b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Klein 9B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-klein-9b}
}

Бейдж оценки для README

Живой бейдж Podium Score для README на GitHub или Hugging Face — ведёт на актуальный рейтинг.

Превью
FLUX.2 Klein 9B LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Ещё от Black Forest Labs

Альтернативные модели

Ближайшие альтернативы для FLUX.2 Klein 9B по возможностям, цене и бенчмаркам.

0 / 4
Сравнить →