Black Forest Labs
FLUX.2 Pro
Black Forest Labs’ flagship image model — SOTA photorealism, typography and multi-reference composition.
知能指数
93.8 #5
AAQI 94.0
出力速度
30 t/s
ITL 33.3 ms/tok
ブレンド価格 (3:1)
$0.08 /1M
入力 $0.08/M · 出力 $0.08/M
コンテキスト
128K
約 320 枚のA4ページ · 最大出力 4,096
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
FLUX.2 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
直接のベンチマーク測定がない場合、レーダー軸はカテゴリスコアから近似されます — 評価方法 を参照。
強みとトレードオフ
強み
- #1 image-arena tier — SOTA photorealism
- Sharpest text rendering in the image category
- Multi-reference consistent composition
- Production API with predictable per-image pricing
注意すべきトレードオフ
- Image-only — no text reasoning or chat
- Premium per-image price vs. dev/klein tiers
- Closed weights — no self-hosting
キラーユースケース
Production ad creative
Typography-accurate campaign assets at scale.
Product photography
Reference-consistent catalog shots.
UI & brand mockups
Screens and layouts with real, legible text.
開発者向けクイックスタートとAPI
まず
BFL_API_KEY を設定 — APIキーを取得curl -X POST "https://api.bfl.ml/v1/flux-2-pro" \
-H "x-key: $BFL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
"width": 1024,
"height": 1024
}'import os, requests
resp = requests.post(
"https://api.bfl.ml/v1/flux-2-pro",
headers={"x-key": os.environ["BFL_API_KEY"]},
json={
"prompt": "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
"width": 1024,
"height": 1024,
},
)
print(resp.json()["polling_url"]) # poll until status == "Ready"const res = await fetch("https://api.bfl.ml/v1/flux-2-pro", {
method: "POST",
headers: { "x-key": process.env.BFL_API_KEY, "Content-Type": "application/json" },
body: JSON.stringify({
prompt: "Isometric render of a neon data center, sharp typography",
width: 1024,
height: 1024,
}),
});
console.log((await res.json()).polling_url); // poll until status === "Ready"Async image API — the response returns a polling_url; poll it until status is Ready.
公式リソースとリンク
API デプロイ
ホストとレイテンシを比較
Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock、Azure 全体のスループット、TTFT、キャッシュ料金。
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
ソース別スコア
カテゴリー別スコア
ベンチマーク結果
ライブ対決
ライブスペックとアーキテクチャ
内部構造
FLUX.2 Pro — 32B rectified-flow image transformer
- Top FLUX.2 serving tier — maximum prompt fidelity
- Best-in-class typography and small-text rendering
- Multi-reference composition for consistent characters/products
- Output up to 4K with hex-color and material controls
リリース日
2026年10月14日
アーキテクチャ
FLUX.2 Pro — 32B rectified-flow image transformer
パラメータ数
32B
ライセンス
Proprietary
コンテキストウィンドウ
128,000 tokens
最大出力
4,096 tokens
モダリティ
text + image
キャッシュ料金
読み取り $0.02 · 書き込み $0.08 /1M
推論
—
入力価格
$0.08/M
出力価格
$0.08/M
出力速度
30 t/s
最初のトークンまでの時間
—
データ更新日
2026年10月22日
月額請求の見積もり
月額見積もり
$0.00
GPT-4o との節約額を計算中…
引用と埋め込み
GitHub Markdown バッジ
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2pro,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Pro},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-pro}
}スコアバッジを埋め込む
GitHub または Hugging Face の README にライブ Podium スコアバッジを追加 — ライブランキングにリンクします。
プレビュー
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Black Forest Labs のその他のモデル
代替モデル
機能、価格、ベンチマークスコアに基づく FLUX.2 Pro の最適な代替モデル。