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事実知識と幻覚耐性:SimpleQA、MMLU-Pro、MMMLU。

482モデル
#モデルPodium ScoreSimpleQAMMLU-ProMultilingual MMLU速度
01
Claude Mythos Preview
Anthropic推論プレビュー
100.0
——92.7%80 t/s
02
97.6
——92.6%136 t/s
03
92.9
72.1%89.8%91.8%120 t/s
4
Gemini 4 Argon
Google推論プレビュー
91.0
———88 t/s
5
Mistral Large 4
Mistral推論
91.0
———92 t/s
6
GPT-6.1 Sol
OpenAI推論
89.0
———75 t/s
7
Claude 5.5 Sonnet
Anthropic推論
88.0
———94 t/s
8
Gemini 3.1 Pro Preview
Google推論プレビュー
88.0
———105 t/s
9
85.0
———110 t/s
10
MiMo v2.6 Flash
Xiaomiオープン
84.0
———118 t/s
11
Claude 5.5 Haiku
Anthropic推論
81.0
———145 t/s
12
Gemini 3.1 Flash Lite Preview
Googleプレビュー
81.0
———210 t/s
13
Claude Mythos 5
Anthropic推論プレビュー
75.0
———50 t/s
14
70.0
———25 t/s
15
69.3
—89.6%90.3%203 t/s
16
FLUX.2 Pro
Black Forest Labs
68.0
———30 t/s
17
67.0
———50 t/s
18
FLUX.2 Max
Independent
65.0
———35 t/s
19
Qwen3.8 Flash Next
Alibabaオープン
64.0
———168 t/s
20
62.0
———34 t/s
21
GLM-5.3 Flash
Z.aiオープン
60.5
———182 t/s
22
FLUX.2 Dev
Black Forest Labsオープン
60.0
———28 t/s
23
60.0
———25 t/s
24
Claude Fable 5.1
Anthropic推論
58.0
———85 t/s
25
Gemini 3.8 Flash
Google推論
58.0
———302 t/s
26
58.0
———315 t/s
27
58.0
———340 t/s
28
Wan 2.2 A14B
Alibabaオープン
55.0
———15 t/s
29
55.0
———80 t/s
30
Grok 4.7
xAI推論
55.0
———95 t/s
31
52.0
———78 t/s
32
50.0
———240 t/s
33
LTX-2.3 Pro
Lightricks
50.0
———18 t/s
34
FLUX.2 Klein 9B
Black Forest Labsオープン
50.0
———55 t/s
35
Simba 3.2
Independent推論
50.0
—85%—62 t/s
36
50.0
———220 t/s
37
50.0
———60 t/s
38
48.4
—88.5%89.5%55 t/s
39
48.0
———200 t/s
40
48.0
———65 t/s
41
47.0
———165 t/s
42
46.0
———150 t/s
43
DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeekオープン推論
46.0
———214 t/s
44
Kimi K3.1 Pro
Moonshot AIオープン推論
45.0
———45 t/s
45
45.0
———260 t/s
46
Qwen Audio 3.1 TTS+
Alibabaオープン
45.0
———140 t/s
47
45.0
———78 t/s
48
45.0
———76 t/s
49
45.0
———92 t/s
50
Deepgram Flux
Independent
45.0
———260 t/s
51
LTX-2.3 Fast
Lightricks
45.0
———60 t/s
52
GPT-6 Astra (high)
OpenAI推論
45.0
———90 t/s
53
45.0
———62 t/s
54
GPT-6 Luna (xhigh)
OpenAI推論
45.0
———118 t/s
55
Claude Opus 5.5
Anthropic推論
45.0
———68 t/s
56
45.0
———104 t/s
57
Claude Opus 5.5 (High)
Anthropic推論
45.0
———74 t/s
58
GPT-6 Luna (high)
OpenAI推論
45.0
———128 t/s
59
45.0
———98 t/s
60
Claude Fable 5.1 (Low)
Anthropic推論
45.0
———118 t/s
61
45.0
———82 t/s
62
45.0
———138 t/s
63
GPT-6 Sol (xhigh)
OpenAI推論
45.0
———210 t/s
64
GPT-6 Sol
OpenAI推論
45.0
———220 t/s
65
GPT-6 Astra (low)
OpenAI推論
45.0
———110 t/s
66
GPT-6 Sol (high)
OpenAI推論
45.0
———226 t/s
67
Claude Opus 5.5 (Low)
Anthropic推論
45.0
———92 t/s
68
GPT-6 Luna (low)
OpenAI推論
45.0
———150 t/s
69
GPT-6 Sol (medium)
OpenAI推論
45.0
———238 t/s
70
45.0
———165 t/s
71
GPT-6 Sol (low)
OpenAI推論
45.0
———250 t/s
72
45.0
———265 t/s
73
Muse Spark 1.3
Muse推論
45.0
———75 t/s
74
Step-5
StepFun推論
45.0
———110 t/s
75
45.0
———100 t/s
76
Mercury 2.5
Inception
45.0
———105 t/s
77
MiMo V2.6 Pro
Xiaomiオープン
45.0
———72 t/s
78
45.0
———90 t/s
79
45.0
———115 t/s
80
45.0
———80 t/s
81
45.0
———90 t/s
82
45.0
———90 t/s
83
45.0
———210 t/s
84
Deepseek V4 Pro 0424
DeepSeekオープン
45.0
———60 t/s
85
45.0
———80 t/s
86
45.0
———90 t/s
87
Deepseek V4 Pro 0424 High
DeepSeekオープン
45.0
———60 t/s
88
45.0
———50 t/s
89
45.0
———90 t/s
90
45.0
———90 t/s
91
Qwen3 6 Max
Alibabaオープン
45.0
———85 t/s
92
45.0
———80 t/s
93
45.0
———90 t/s
94
45.0
———60 t/s
95
45.0
———90 t/s
96
45.0
———90 t/s
97
Deepseek V3 2 Reasoning
DeepSeekオープン推論
45.0
———40 t/s
98
45.0
———80 t/s
99
45.0
———50 t/s
100
45.0
———80 t/s
Podium Scoreは5つのリーダーボードの加重平均です。詳細は評価方法をご覧ください。
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