Black Forest Labs

FLUX.2 Klein 4Bオープン

Compact 4B FLUX.2 distilled for on-device and edge image generation.

#38リリース日: 2026年10月14日·Open Weights·4B
textimage32K ctx
知能指数
86.5 #38
AAQI 87.0
出力速度
90 t/s
ITL 11.1 ms/tok
ブレンド価格 (3:1)
$0.01 /1M
入力 $0.01/M · 出力 $0.01/M
コンテキスト
32K
約 80 枚のA4ページ · 最大出力 4,096

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

FLUX.2 Klein 4B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (25)Agentic & Tool Use (18)Knowledge (MMLU) (42)Vision / Multimodal (90)

直接のベンチマーク測定がない場合、レーダー軸はカテゴリスコアから近似されます — 評価方法 を参照。

強みとトレードオフ

強み

  • Runs fully on-device — no network, no fees
  • ~6GB VRAM at Q4 — fits entry GPUs
  • Fastest FLUX.2 tier at 90 img/s-class throughput

注意すべきトレードオフ

  • Noticeably below Pro on fine detail and text
  • Low-resolution ceiling vs. 32B tiers
  • Struggles with long, complex prompts

キラーユースケース

On-device apps
Offline image generation inside mobile/desktop apps.
Edge & IoT rendering
Local synthesis on embedded hardware.
Drafting loops
Cheap instant previews before a Pro render.

開発者向けクイックスタートとAPI

まず HF_TOKEN を設定 — APIキーを取得
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "black-forest-labs/FLUX.2-klein-4b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

公式リソースとリンク

API デプロイ

ホストとレイテンシを比較

Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock、Azure 全体のスループット、TTFT、キャッシュ料金。

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
プロバイダーマトリクスを見る →

ソース別スコア

ライブスペックとアーキテクチャ

内部構造
FLUX.2 Klein 4B — distilled on-device diffusion
  • 4B distilled transformer — runs on phones and laptops
  • Sub-second generation at 512–1024px
  • Same prompt interface as Pro/Dev tiers
  • Weights optimized for 6GB memory footprints
リリース日
2026年10月14日
アーキテクチャ
FLUX.2 Klein 4B — distilled on-device diffusion
パラメータ数
4B
ライセンス
Open Weights
コンテキストウィンドウ
32,000 tokens
最大出力
4,096 tokens
モダリティ
text + image
キャッシュ料金
読み取り $0.004 · 書き込み $0.0125 /1M
推論
—
入力価格
$0.01/M
出力価格
$0.01/M
出力速度
90 t/s
最初のトークンまでの時間
—
データ更新日
2026年10月22日
ハードウェアとローカル推論
データ:Convly AI(CC BY 4.0) ↗
VRAM(4-bit Q4)
3 GB
最小 GPU
Any 6GB GPU

月額請求の見積もり

月額見積もり
$0.00
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引用と埋め込み

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BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2klein4b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Klein 4B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-klein-4b}
}

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GitHub または Hugging Face の README にライブ Podium スコアバッジを追加 — ライブランキングにリンクします。

プレビュー
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