Alibaba

Qwen Audio 3.1 TTS+オープン

Alibaba’s open-weight TTS — natural prosody, zero-shot voice cloning and 30+ languages.

#18リリース日: 2026年10月2日·Open Weights·8B
textaudio32K ctx
知能指数
89.4 #18
AAQI 89.0
出力速度
140 t/s
ITL 7.1 ms/tok
ブレンド価格 (3:1)
$0.013 /1M
入力 $0.01/M · 出力 $0.02/M
コンテキスト
32K
約 80 枚のA4ページ · 最大出力 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Qwen Audio 3.1 TTS+
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (30)Agentic & Tool Use (50)Knowledge (MMLU) (45)Vision / Multimodal (86)

直接のベンチマーク測定がない場合、レーダー軸はカテゴリスコアから近似されます — 評価方法 を参照。

強みとトレードオフ

強み

  • Best open-weight TTS — rivals commercial tiers
  • Voice cloning without per-voice training
  • Runs on a single 8GB GPU at Q4
  • Cheap hosted API fallback via DashScope

注意すべきトレードオフ

  • Slightly robotic on long emotional passages
  • Cloning quality depends on reference audio
  • English/Chinese strongest — tail languages vary

キラーユースケース

Self-hosted voice products
Own TTS for apps needing data control.
Voice cloning pipelines
Zero-shot cloning for personalized agents.
Multilingual IVR
Single checkpoint across 30+ locales.

開発者向けクイックスタートとAPI

まず DASHSCOPE_API_KEY を設定 — APIキーを取得
curl https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-audio-tts-plus",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

公式リソースとリンク

API デプロイ

ホストとレイテンシを比較

Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock、Azure 全体のスループット、TTFT、キャッシュ料金。

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
プロバイダーマトリクスを見る →

ソース別スコア

ライブ対決

ライブスペックとアーキテクチャ

内部構造
Qwen Audio 3.1 TTS+ — 8B open speech synthesis
  • Open weights — self-host the full TTS stack
  • Zero-shot voice cloning from ~10s of reference audio
  • 30+ languages with code-switch support
  • Prosody and style controls via natural-language prompts
リリース日
2026年10月2日
アーキテクチャ
Qwen Audio 3.1 TTS+ — 8B open speech synthesis
パラメータ数
8B
ライセンス
Open Weights
コンテキストウィンドウ
32,000 tokens
最大出力
8,192 tokens
モダリティ
text + audio
キャッシュ料金
読み取り $0.004 · 書き込み $0.0125 /1M
推論
—
入力価格
$0.01/M
出力価格
$0.02/M
出力速度
140 t/s
最初のトークンまでの時間
—
データ更新日
2026年10月22日
ハードウェアとローカル推論
データ:Convly AI(CC BY 4.0) ↗
VRAM(4-bit Q4)
5 GB
最小 GPU
RTX 3060 8GB / any 8GB GPU

月額請求の見積もり

月額見積もり
$0.00
GPT-4o との節約額を計算中…

引用と埋め込み

GitHub Markdown バッジ
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026qwenaudio31ttsplus,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen Audio 3.1 TTS+},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/qwen-audio-3-1-tts-plus}
}

スコアバッジを埋め込む

GitHub または Hugging Face の README にライブ Podium スコアバッジを追加 — ライブランキングにリンクします。

プレビュー
Qwen Audio 3.1 TTS+ LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Alibaba のその他のモデル

代替モデル

機能、価格、ベンチマークスコアに基づく Qwen Audio 3.1 TTS+ の最適な代替モデル。

0 / 4