Moonshot AI

Kimi K3.1 Highspeedオープン

Latency-optimized serving tier of Kimi K3.1 — 1M context at flash-class throughput.

#13リリース日: 2026年10月20日·Open Weights·2.8T MoE
textimage1.0M ctx推論
知能指数
91.5 #13
AAQI 60.0
出力速度
130 t/s
ITL 7.7 ms/tok
ブレンド価格 (3:1)
$3.13 /1M
入力 $1.5/M · 出力 $8/M
コンテキスト
1.0M
約 2,500 枚のA4ページ · 最大出力 65,536

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Kimi K3.1 Highspeed
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (60)Mathematics (88)Hard Science (GPQA) (92)Agentic & Tool Use (74)Knowledge (MMLU) (38)Vision / Multimodal (90)

直接のベンチマーク測定がない場合、レーダー軸はカテゴリスコアから近似されます — 評価方法 を参照。

強みとトレードオフ

強み

  • 130 tok/s — fastest 1M-context open model
  • Roughly half the Pro tier’s blended price
  • Same agentic tool-use lineage as K3.1 Pro

注意すべきトレードオフ

  • Caps reasoning effort vs. Pro — drops on the hardest tasks
  • 65K output window vs. 131K on Pro
  • Still needs multi-node serving to self-host

キラーユースケース

Real-time agent loops
High-throughput tool calling for interactive copilots.
High-volume RAG
Cheap 1M-context reads over large corpora.
Voice-adjacent LLM backends
Sub-second first token keeps spoken agents snappy.

開発者向けクイックスタートとAPI

まず MOONSHOT_API_KEY を設定 — APIキーを取得
curl https://api.moonshot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MOONSHOT_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3-1-highspeed",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

公式リソースとリンク

API デプロイ

ホストとレイテンシを比較

Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock、Azure 全体のスループット、TTFT、キャッシュ料金。

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
プロバイダーマトリクスを見る →

ソース別スコア

ライブ対決

ライブスペックとアーキテクチャ

内部構造
Kimi K3.1 Highspeed — 2.8T MoE, speculative decode
  • Same K3.1 weights served with aggressive speculative decoding
  • Sub-600ms TTFT at 130 tok/s on dedicated capacity
  • 1M context retained; 65K max output
  • Lower reasoning-effort ceiling than the Pro tier
リリース日
2026年10月20日
アーキテクチャ
Kimi K3.1 Highspeed — 2.8T MoE, speculative decode
パラメータ数
2.8T MoE
ライセンス
Open Weights
コンテキストウィンドウ
1,000,000 tokens
最大出力
65,536 tokens
モダリティ
text + image
キャッシュ料金
読み取り $0.15 · 書き込み $1.88 /1M
推論
エフォートレベル
入力価格
$1.5/M
出力価格
$8/M
出力速度
130 t/s
最初のトークンまでの時間
—
データ更新日
2026年10月22日
ハードウェアとローカル推論
データ:Convly AI(CC BY 4.0) ↗
最小 GPU
Multi-node cluster (e.g. 2× 8-GPU H200 141GB nodes)

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引用と埋め込み

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BibTeX
@misc{llmpodium2026kimik31highspeed,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Kimi K3.1 Highspeed},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/kimi-k3-1-highspeed}
}

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GitHub または Hugging Face の README にライブ Podium スコアバッジを追加 — ライブランキングにリンクします。

プレビュー
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