Anthropic
Claude 5.5 Sonnet
Anthropic next-generation frontier model featuring autonomous SWE capabilities, high-reliability tool loops, and industry-leading coding benchmarks.
知能指数
94.8 #2
AAQI 95.0
出力速度
94 t/s
ITL 10.6 ms/tok
ブレンド価格 (3:1)
$6 /1M
入力 $3/M · 出力 $15/M
コンテキスト
1M
約 2,500 枚のA4ページ · 最大出力 65,536
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Claude 5.5 Sonnet
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
直接のベンチマーク測定がない場合、レーダー軸はカテゴリスコアから近似されます — 評価方法 を参照。
強みとトレードオフ
強み
- Best-in-class agentic coding — top of the SWE-bench Verified tier
- Preferred for long Claude Code sessions; consolidates shared logic instead of duplicating
- 1M context + 65K max output window
- Strong price-to-capability versus Opus-class models
注意すべきトレードオフ
- Proprietary — no self-hosting or fine-tuning
- High-effort runs get expensive on long sessions
- Vision understanding trails Gemini's native multimodality
キラーユースケース
Claude Code refactors
Multi-file issue-to-PR work — the model most developers pick for day-long sessions.
SWE-bench agents
Top-tier verified software-engineering agent loops with tool use.
Terminal agents
Shell planning, CI debugging and deployment automation.
開発者向けクイックスタートとAPI
まず
ANTHROPIC_API_KEY を設定 — APIキーを取得curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-5-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import anthropic
client = anthropic.Anthropic() # reads ANTHROPIC_API_KEY
msg = client.messages.create(
model="claude-sonnet-5-5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(msg.content[0].text)const res = await fetch("https://api.anthropic.com/v1/messages", {
method: "POST",
headers: {
"x-api-key": process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
"anthropic-version": "2023-06-01",
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "claude-sonnet-5-5",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).content[0].text);公式リソースとリンク
API デプロイ
ホストとレイテンシを比較
Groq、Cerebras、Together、DeepInfra、Fireworks、Bedrock、Azure 全体のスループット、TTFT、キャッシュ料金。
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
ソース別スコア
カテゴリー別スコア
ベンチマーク結果
ライブ対決
ライブスペックとアーキテクチャ
内部構造
Sonnet 5.5 — undisclosed transformer
- Extended thinking with adjustable effort levels (low → xhigh)
- Context compaction keeps long agent sessions coherent without dropping state
- 1M-token context with prompt caching for repo-scale prompts
リリース日
2026年10月12日
アーキテクチャ
Sonnet 5.5 — undisclosed transformer
パラメータ数
Not disclosed
ライセンス
Proprietary
コンテキストウィンドウ
1,000,000 tokens
最大出力
65,536 tokens
モダリティ
text + image
キャッシュ料金
読み取り $0.3 · 書き込み $3.75 /1M
推論
エフォートレベル
入力価格
$3/M
出力価格
$15/M
出力速度
94 t/s
最初のトークンまでの時間
—
データ更新日
2026年10月14日
月額請求の見積もり
月額見積もり
$0.00
GPT-4o との節約額を計算中…
引用と埋め込み
GitHub Markdown バッジ
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@misc{llmpodium2026claudesonnet55,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Claude 5.5 Sonnet},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/claude-sonnet-5-5}
}スコアバッジを埋め込む
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代替モデル
機能、価格、ベンチマークスコアに基づく Claude 5.5 Sonnet の最適な代替モデル。