Z.ai

Glm 4.5 Air

Glm 4.5 Air AI model by Z.AI.

#184lançado 1 de jan. de 2024·Unknown·Unknown
text128K ctx
Provedores de APIObter chave de API →Ranking
Inteligência
69.0 #184
Faixa top 24%
Velocidade de saída
50 t/s
ITL 20.0 ms/tok
Preço combinado (3:1)
$1.5 /1M
Entrada $1/M · Saída $3/M
Contexto
128K
≈ 320 páginas A4 · saída máx. 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Glm 4.5 Air
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (67)Mathematics (65)Hard Science (GPQA) (66)Agentic & Tool Use (67)Knowledge (MMLU) (69)Vision / Multimodal (25)

Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.

Pontos fortes e trade-offs

Onde vence

  • Cheap prompt-cache reads at $0.1/1M

Quickstart do desenvolvedor e API

Defina primeiro ZAI_API_KEY — obter uma chave de API
curl https://api.z.ai/api/paas/v4/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ZAI_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-4.5-air",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Recursos e links oficiais

Implantação de API

Comparar hosts e latência

Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ver matriz de provedores →

Pontuações por fonte

Pontuações por categoria

Resultados de benchmarks

Especificações ao vivo e arquitetura

Por baixo do capô
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.1/1M tokens.
Data de lançamento
1 de jan. de 2024
Parâmetros
Unknown
Licença
Unknown
Janela de contexto
128,000 tokens
Saída máx.
8,192 tokens
Modalidades
text
Preços de cache
leitura $0.1 · escrita $1.25 /1M
Raciocínio
—
Preço de entrada
$1/M
Preço de saída
$3/M
Velocidade de saída
50 t/s
Tempo até o primeiro token
—
Dados atualizados
26 de out. de 2026

Fatura mensal estimada

Gasto mensal estimado
$0.00
Calculando economia vs GPT-4o…

Citar e incorporar

Badge de Markdown do GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026glm45air,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Glm 4.5 Air},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/glm-4.5-air}
}

Incorporar selo de pontuação

Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.

Pré-visualização
Glm 4.5 Air LLMPodium Score
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