Black Forest Labs

FLUX.2 Klein 9BAberto

9B FLUX.2 klein tier — near-Pro quality on a single consumer GPU.

#28lançado 14 de out. de 2026·Open Weights·9B
textimage64K ctx
Provedores de APIExecutar modelo →Ranking
Inteligência
88.2 #28
AAQI 88.0
Velocidade de saída
55 t/s
ITL 18.2 ms/tok
Preço combinado (3:1)
$0.02 /1M
Entrada $0.02/M · Saída $0.02/M
Contexto
64K
≈ 160 páginas A4 · saída máx. 4,096

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

FLUX.2 Klein 9B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (32)Agentic & Tool Use (22)Knowledge (MMLU) (50)Vision / Multimodal (94)

Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.

Pontos fortes e trade-offs

Onde vence

  • Best quality-per-GB in the FLUX.2 family
  • Runs on RTX 3060-class hardware
  • Open weights — fine-tune and self-host freely

Pontos de atenção

  • Still trails Dev/Pro on typography and faces
  • Half the speed of the 4B klein tier
  • 2K output ceiling

Casos de uso matadores

Hobbyist & indie pipelines
Pro-adjacent images on consumer cards.
Fine-tuned niche styles
Small enough to iterate LoRAs overnight.
Local production tools
Self-hosted rendering for studios and agencies.

Quickstart do desenvolvedor e API

Defina primeiro HF_TOKEN — obter uma chave de API
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "black-forest-labs/FLUX.2-klein-9b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Recursos e links oficiais

Implantação de API

Comparar hosts e latência

Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ver matriz de provedores →

Pontuações por fonte

Especificações ao vivo e arquitetura

Por baixo do capô
FLUX.2 Klein 9B — consumer-GPU diffusion
  • 9B distilled transformer — the klein quality tier
  • Fits 8GB VRAM at Q4
  • Near-Pro prompt adherence on standard scenes
  • Full LoRA fine-tuning support
Data de lançamento
14 de out. de 2026
Arquitetura
FLUX.2 Klein 9B — consumer-GPU diffusion
Parâmetros
9B
Licença
Open Weights
Janela de contexto
64,000 tokens
Saída máx.
4,096 tokens
Modalidades
text + image
Preços de cache
leitura $0.008 · escrita $0.025 /1M
Raciocínio
—
Preço de entrada
$0.02/M
Preço de saída
$0.02/M
Velocidade de saída
55 t/s
Tempo até o primeiro token
—
Dados atualizados
22 de out. de 2026
Hardware e inferência local
Dados: Convly AI (CC BY 4.0) ↗
VRAM (4-bit Q4)
6 GB
GPU mín.
RTX 3060 8GB / any 8GB GPU

Fatura mensal estimada

Gasto mensal estimado
$0.00
Calculando economia vs GPT-4o…

Citar e incorporar

Badge de Markdown do GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2klein9b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Klein 9B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-klein-9b}
}

Incorporar selo de pontuação

Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.

Pré-visualização
FLUX.2 Klein 9B LLMPodium Score
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