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Gemini 3.1 Pro Preview

Gemini 3.1 Pro Preview AI model by Google.

#68lançado 1 de jan. de 2024·Unknown·Unknown
text128K ctx
Provedores de APIObter chave de API →Ranking
Inteligência
74.0 #68
Faixa top 9%
Velocidade de saída
50 t/s
ITL 20.0 ms/tok
Preço combinado (3:1)
$2.188 /1M
Entrada $1.25/M · Saída $5/M
Contexto
128K
≈ 320 páginas A4 · saída máx. 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Gemini 3.1 Pro Preview
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (72)Mathematics (70)Hard Science (GPQA) (71)Agentic & Tool Use (72)Knowledge (MMLU) (74)Vision / Multimodal (25)

Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.

Pontos fortes e trade-offs

Onde vence

  • Cheap prompt-cache reads at $0.125/1M

Quickstart do desenvolvedor e API

Defina primeiro GEMINI_API_KEY — obter uma chave de API
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]}]
  }'

Recursos e links oficiais

Implantação de API

Comparar hosts e latência

Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ver matriz de provedores →

Pontuações por fonte

Pontuações por categoria

Resultados de benchmarks

Especificações ao vivo e arquitetura

Por baixo do capô
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.125/1M tokens.
Data de lançamento
1 de jan. de 2024
Parâmetros
Unknown
Licença
Unknown
Janela de contexto
128,000 tokens
Saída máx.
8,192 tokens
Modalidades
text
Preços de cache
leitura $0.125 · escrita $1.5625 /1M
Raciocínio
—
Preço de entrada
$1.25/M
Preço de saída
$5/M
Velocidade de saída
50 t/s
Tempo até o primeiro token
—
Dados atualizados
26 de out. de 2026

Fatura mensal estimada

Gasto mensal estimado
$0.00
Calculando economia vs GPT-4o…

Citar e incorporar

Badge de Markdown do GitHub
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BibTeX
@misc{llmpodium2026gemini31propreview,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Gemini 3.1 Pro Preview},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/gemini-3.1-pro-preview}
}

Incorporar selo de pontuação

Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.

Pré-visualização
Gemini 3.1 Pro Preview LLMPodium Score
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