Mistral
Voxtral 3 TTS
Mistral’s speech-synthesis Voxtral tier — expressive multilingual TTS in the Mistral stack.
Inteligência
90.2 #16
AAQI 90.0
Velocidade de saída
165 t/s
ITL 6.1 ms/tok
Preço combinado (3:1)
$0.019 /1M
Entrada $0.015/M · Saída $0.03/M
Contexto
32K
≈ 80 páginas A4 · saída máx. 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Voxtral 3 TTS
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Os eixos do radar são aproximados a partir dos scores de categoria quando faltam medições diretas — veja Metodologia.
Pontos fortes e trade-offs
Onde vence
- Top EU-language prosody
- One vendor for LLM + TTS + STT
- Competitive latency for conversational use
Pontos de atenção
- English voices trail Eleven v3 on emotion
- Smaller voice library than ElevenLabs
- Closed weights
Casos de uso matadores
European voice products
Native-quality fr/de/es/it synthesis.
Mistral-native agents
Voice loops inside the Mistral stack.
Accessibility readouts
Natural long-form reading for apps.
Quickstart do desenvolvedor e API
Defina primeiro
MISTRAL_API_KEY — obter uma chave de APIcurl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "voxtral-3-tts",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.mistral.ai/v1",
api_key=os.environ["MISTRAL_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="voxtral-3-tts",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://api.mistral.ai/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.MISTRAL_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "voxtral-3-tts",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);Recursos e links oficiais
Implantação de API
Comparar hosts e latência
Throughput, TTFT e preços de cache na Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock e Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Pontuações por fonte
Pontuações por categoria
Resultados de benchmarks
Confrontos diretos ao vivo
Especificações ao vivo e arquitetura
Por baixo do capô
Voxtral 3 TTS — Mistral speech synthesis
- Shares the Voxtral audio encoder lineage
- Expressive multilingual voices with style prompts
- Native EU-language coverage (fr/de/es/it/pt)
- Integrates with Mistral chat and agents
Data de lançamento
9 de out. de 2026
Arquitetura
Voxtral 3 TTS — Mistral speech synthesis
Parâmetros
Not disclosed
Licença
Proprietary
Janela de contexto
32,000 tokens
Saída máx.
8,192 tokens
Modalidades
text + audio
Preços de cache
leitura $0.005 · escrita $0.019 /1M
Raciocínio
—
Preço de entrada
$0.015/M
Preço de saída
$0.03/M
Velocidade de saída
165 t/s
Tempo até o primeiro token
—
Dados atualizados
22 de out. de 2026
Fatura mensal estimada
Gasto mensal estimado
$0.00
Calculando economia vs GPT-4o…
Citar e incorporar
Badge de Markdown do GitHub
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@misc{llmpodium2026voxtral3tts,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Voxtral 3 TTS},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/voxtral-3-tts}
}Incorporar selo de pontuação
Adicione um selo de Podium Score ao seu README no GitHub ou Hugging Face — ele aponta para o ranking ao vivo.
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Modelos alternativos
Principais alternativas para Voxtral 3 TTS com base em recursos, preço e benchmarks.