Anthropic
Claude 5.5 Sonnet
Anthropic next-generation frontier model featuring autonomous SWE capabilities, high-reliability tool loops, and industry-leading coding benchmarks.
बुद्धिमत्ता
94.8 #2
AAQI 95.0
आउटपुट गति
94 t/s
ITL 10.6 ms/tok
ब्लेंडेड मूल्य (3:1)
$6 /1M
इनपुट $3/M · आउटपुट $15/M
कॉन्टेक्स्ट
1M
≈ 2,500 A4 पेज · अधिकतम आउटपुट 65,536
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Claude 5.5 Sonnet
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
जहाँ सीधे बेंचमार्क माप उपलब्ध नहीं हैं, वहाँ रडार अक्ष श्रेणी स्कोर से अनुमानित हैं — कार्यप्रणाली देखें।
ताकत और समझौते
जहां यह जीतता है
- Best-in-class agentic coding — top of the SWE-bench Verified tier
- Preferred for long Claude Code sessions; consolidates shared logic instead of duplicating
- 1M context + 65K max output window
- Strong price-to-capability versus Opus-class models
ध्यान देने योग्य बातें
- Proprietary — no self-hosting or fine-tuning
- High-effort runs get expensive on long sessions
- Vision understanding trails Gemini's native multimodality
किलर उपयोग केस
Claude Code refactors
Multi-file issue-to-PR work — the model most developers pick for day-long sessions.
SWE-bench agents
Top-tier verified software-engineering agent loops with tool use.
Terminal agents
Shell planning, CI debugging and deployment automation.
डेवलपर क्विकस्टार्ट और API
पहले
ANTHROPIC_API_KEY सेट करें — API कुंजी प्राप्त करेंcurl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-5-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import anthropic
client = anthropic.Anthropic() # reads ANTHROPIC_API_KEY
msg = client.messages.create(
model="claude-sonnet-5-5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(msg.content[0].text)const res = await fetch("https://api.anthropic.com/v1/messages", {
method: "POST",
headers: {
"x-api-key": process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
"anthropic-version": "2023-06-01",
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "claude-sonnet-5-5",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).content[0].text);आधिकारिक संसाधन और लिंक
API डिप्लॉयमेंट
होस्ट और लेटेंसी की तुलना
Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock और Azure पर थ्रूपुट, TTFT और कैश मूल्य।
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
स्रोत के अनुसार स्कोर
श्रेणी के अनुसार स्कोर
बेंचमार्क परिणाम
सीधी लाइव टक्करें
लाइव स्पेक्स और आर्किटेक्चर
अंदर की झलक
Sonnet 5.5 — undisclosed transformer
- Extended thinking with adjustable effort levels (low → xhigh)
- Context compaction keeps long agent sessions coherent without dropping state
- 1M-token context with prompt caching for repo-scale prompts
रिलीज़ तिथि
12 अक्टू॰ 2026
आर्किटेक्चर
Sonnet 5.5 — undisclosed transformer
पैरामीटर
Not disclosed
लाइसेंस
Proprietary
कॉन्टेक्स्ट विंडो
1,000,000 tokens
अधिकतम आउटपुट
65,536 tokens
मोडैलिटी
text + image
कैश मूल्य
रीड $0.3 · राइट $3.75 /1M
रीजनिंग
एफर्ट स्तर
इनपुट कीमत
$3/M
आउटपुट कीमत
$15/M
आउटपुट गति
94 t/s
पहले टोकन तक का समय
—
डेटा अपडेट
14 अक्टू॰ 2026
अनुमानित मासिक बिल
अनुमानित मासिक खर्च
$0.00
GPT-4o की तुलना में बचत की गणना…
उद्धरण और एम्बेड
GitHub Markdown बैज
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026claudesonnet55,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Claude 5.5 Sonnet},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/claude-sonnet-5-5}
}स्कोर बैज एम्बेड करें
अपने GitHub या Hugging Face README में लाइव Podium Score बैज जोड़ें — यह लाइव रैंकिंग पर ले जाता है।
पूर्वावलोकन
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Anthropic के अन्य मॉडल
वैकल्पिक मॉडल
क्षमता, मूल्य और बेंचमार्क स्कोर के आधार पर Claude 5.5 Sonnet के निकटतम विकल्प।