Xiaomi

MiMo v2.6 Flashओपन

Xiaomi open-weights hybrid active parameter MoE running at 100+ tok/s with 1M context and frontier terminal agent benchmarks.

#27रिलीज़ 2 अक्टू॰ 2026·Open Weights·310B/15B MoE
textimage1M ctx
API प्रदातामॉडल चलाएँ →रैंकिंग
बुद्धिमत्ता
88.4 #27
AAQI 88.0
आउटपुट गति
118 t/s
ITL 8.5 ms/tok
ब्लेंडेड मूल्य (3:1)
$0.18 /1M
इनपुट $0.1/M · आउटपुट $0.3/M
कॉन्टेक्स्ट
1M
≈ 2,500 A4 पेज · अधिकतम आउटपुट 32,768

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

MiMo v2.6 Flash
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (86)Mathematics (85)Hard Science (GPQA) (87)Agentic & Tool Use (84)Knowledge (MMLU) (84)Vision / Multimodal (87)

जहाँ सीधे बेंचमार्क माप उपलब्ध नहीं हैं, वहाँ रडार अक्ष श्रेणी स्कोर से अनुमानित हैं — कार्यप्रणाली देखें।

ताकत और समझौते

जहां यह जीतता है

  • Fastest open-weights flagship — 118 tok/s
  • SWE-bench-tier coding at flash pricing ($0.10/$0.30)
  • 1M context self-hostable for regulated stacks
  • Strong thinking/non-thinking dual-mode scores

ध्यान देने योग्य बातें

  • Nuance and long-tail reasoning below frontier closed models
  • 310B weights still need serious VRAM even at 15B active
  • Smaller ecosystem than DeepSeek/Qwen

किलर उपयोग केस

High-throughput coding agents
Flash-speed agent loops at open-model prices.
On-prem copilots
Self-hosted coding assistants for enterprises.
Batch document processing
1M-context extraction at $0.10/M input.

डेवलपर क्विकस्टार्ट और API

पहले MIMO_API_KEY सेट करें — API कुंजी प्राप्त करें
curl https://api.mimo.mi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MIMO_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mimo-v2.6-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

आधिकारिक संसाधन और लिंक

API डिप्लॉयमेंट

होस्ट और लेटेंसी की तुलना

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock और Azure पर थ्रूपुट, TTFT और कैश मूल्य।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
प्रदाता मैट्रिक्स देखें →

स्रोत के अनुसार स्कोर

लाइव स्पेक्स और आर्किटेक्चर

अंदर की झलक
310B hybrid MoE, ~15B active per token
  • Hybrid active-parameter MoE — 310B total, ~15B live per token
  • 1M context at 100+ tok/s sustained
  • Open weights under a permissive license
  • Pretraining-to-posttraining pipeline detailed in the MiMo paper
रिलीज़ तिथि
2 अक्टू॰ 2026
आर्किटेक्चर
310B hybrid MoE, ~15B active per token
पैरामीटर
310B/15B MoE
लाइसेंस
Open Weights
कॉन्टेक्स्ट विंडो
1,000,000 tokens
अधिकतम आउटपुट
32,768 tokens
मोडैलिटी
text + image
कैश मूल्य
रीड $0.02 · राइट $0.1 /1M
रीजनिंग
—
इनपुट कीमत
$0.1/M
आउटपुट कीमत
$0.3/M
आउटपुट गति
118 t/s
पहले टोकन तक का समय
—
डेटा अपडेट
4 अक्टू॰ 2026

अनुमानित मासिक बिल

अनुमानित मासिक खर्च
$0.00
GPT-4o की तुलना में बचत की गणना…

उद्धरण और एम्बेड

GitHub Markdown बैज
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BibTeX
@misc{llmpodium2026mimov26flash,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of MiMo v2.6 Flash},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/mimo-v2-6-flash}
}

स्कोर बैज एम्बेड करें

अपने GitHub या Hugging Face README में लाइव Podium Score बैज जोड़ें — यह लाइव रैंकिंग पर ले जाता है।

पूर्वावलोकन
MiMo v2.6 Flash LLMPodium Score
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क्षमता, मूल्य और बेंचमार्क स्कोर के आधार पर MiMo v2.6 Flash के निकटतम विकल्प।

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