Mistral
Voxtral 3 TTS
Mistral’s speech-synthesis Voxtral tier — expressive multilingual TTS in the Mistral stack.
बुद्धिमत्ता
90.2 #16
AAQI 90.0
आउटपुट गति
165 t/s
ITL 6.1 ms/tok
ब्लेंडेड मूल्य (3:1)
$0.019 /1M
इनपुट $0.015/M · आउटपुट $0.03/M
कॉन्टेक्स्ट
32K
≈ 80 A4 पेज · अधिकतम आउटपुट 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Voxtral 3 TTS
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
जहाँ सीधे बेंचमार्क माप उपलब्ध नहीं हैं, वहाँ रडार अक्ष श्रेणी स्कोर से अनुमानित हैं — कार्यप्रणाली देखें।
ताकत और समझौते
जहां यह जीतता है
- Top EU-language prosody
- One vendor for LLM + TTS + STT
- Competitive latency for conversational use
ध्यान देने योग्य बातें
- English voices trail Eleven v3 on emotion
- Smaller voice library than ElevenLabs
- Closed weights
किलर उपयोग केस
European voice products
Native-quality fr/de/es/it synthesis.
Mistral-native agents
Voice loops inside the Mistral stack.
Accessibility readouts
Natural long-form reading for apps.
डेवलपर क्विकस्टार्ट और API
पहले
MISTRAL_API_KEY सेट करें — API कुंजी प्राप्त करेंcurl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "voxtral-3-tts",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.mistral.ai/v1",
api_key=os.environ["MISTRAL_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="voxtral-3-tts",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://api.mistral.ai/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.MISTRAL_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "voxtral-3-tts",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);आधिकारिक संसाधन और लिंक
API डिप्लॉयमेंट
होस्ट और लेटेंसी की तुलना
Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock और Azure पर थ्रूपुट, TTFT और कैश मूल्य।
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
स्रोत के अनुसार स्कोर
श्रेणी के अनुसार स्कोर
बेंचमार्क परिणाम
सीधी लाइव टक्करें
लाइव स्पेक्स और आर्किटेक्चर
अंदर की झलक
Voxtral 3 TTS — Mistral speech synthesis
- Shares the Voxtral audio encoder lineage
- Expressive multilingual voices with style prompts
- Native EU-language coverage (fr/de/es/it/pt)
- Integrates with Mistral chat and agents
रिलीज़ तिथि
9 अक्टू॰ 2026
आर्किटेक्चर
Voxtral 3 TTS — Mistral speech synthesis
पैरामीटर
Not disclosed
लाइसेंस
Proprietary
कॉन्टेक्स्ट विंडो
32,000 tokens
अधिकतम आउटपुट
8,192 tokens
मोडैलिटी
text + audio
कैश मूल्य
रीड $0.005 · राइट $0.019 /1M
रीजनिंग
—
इनपुट कीमत
$0.015/M
आउटपुट कीमत
$0.03/M
आउटपुट गति
165 t/s
पहले टोकन तक का समय
—
डेटा अपडेट
22 अक्टू॰ 2026
अनुमानित मासिक बिल
अनुमानित मासिक खर्च
$0.00
GPT-4o की तुलना में बचत की गणना…
उद्धरण और एम्बेड
GitHub Markdown बैज
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026voxtral3tts,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Voxtral 3 TTS},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/voxtral-3-tts}
}स्कोर बैज एम्बेड करें
अपने GitHub या Hugging Face README में लाइव Podium Score बैज जोड़ें — यह लाइव रैंकिंग पर ले जाता है।
पूर्वावलोकन
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Mistral के अन्य मॉडल
वैकल्पिक मॉडल
क्षमता, मूल्य और बेंचमार्क स्कोर के आधार पर Voxtral 3 TTS के निकटतम विकल्प।