बुद्धिमत्ता
69.0 #184
शीर्ष 24% श्रेणी
आउटपुट गति
50 t/s
ITL 20.0 ms/tok
ब्लेंडेड मूल्य (3:1)
$1.5 /1M
इनपुट $1/M · आउटपुट $3/M
कॉन्टेक्स्ट
128K
≈ 320 A4 पेज · अधिकतम आउटपुट 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Glm 4.5 Air
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
जहाँ सीधे बेंचमार्क माप उपलब्ध नहीं हैं, वहाँ रडार अक्ष श्रेणी स्कोर से अनुमानित हैं — कार्यप्रणाली देखें।
ताकत और समझौते
जहां यह जीतता है
- Cheap prompt-cache reads at $0.1/1M
डेवलपर क्विकस्टार्ट और API
पहले
ZAI_API_KEY सेट करें — API कुंजी प्राप्त करेंcurl https://api.z.ai/api/paas/v4/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ZAI_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-4.5-air",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.z.ai/api/paas/v4",
api_key=os.environ["ZAI_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="glm-4.5-air",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://api.z.ai/api/paas/v4/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.ZAI_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "glm-4.5-air",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);आधिकारिक संसाधन और लिंक
API डिप्लॉयमेंट
होस्ट और लेटेंसी की तुलना
Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock और Azure पर थ्रूपुट, TTFT और कैश मूल्य।
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
स्रोत के अनुसार स्कोर
श्रेणी के अनुसार स्कोर
बेंचमार्क परिणाम
लाइव स्पेक्स और आर्किटेक्चर
अंदर की झलक
- Prompt caching supported — cached input reads at $0.1/1M tokens.
रिलीज़ तिथि
1 जन॰ 2024
पैरामीटर
Unknown
लाइसेंस
Unknown
कॉन्टेक्स्ट विंडो
128,000 tokens
अधिकतम आउटपुट
8,192 tokens
मोडैलिटी
text
कैश मूल्य
रीड $0.1 · राइट $1.25 /1M
रीजनिंग
—
इनपुट कीमत
$1/M
आउटपुट कीमत
$3/M
आउटपुट गति
50 t/s
पहले टोकन तक का समय
—
डेटा अपडेट
26 अक्टू॰ 2026
अनुमानित मासिक बिल
अनुमानित मासिक खर्च
$0.00
GPT-4o की तुलना में बचत की गणना…
उद्धरण और एम्बेड
GitHub Markdown बैज
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@misc{llmpodium2026glm45air,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Glm 4.5 Air},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/glm-4.5-air}
}स्कोर बैज एम्बेड करें
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पूर्वावलोकन
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वैकल्पिक मॉडल
क्षमता, मूल्य और बेंचमार्क स्कोर के आधार पर Glm 4.5 Air के निकटतम विकल्प।