Black Forest Labs

FLUX.2 Klein 9Bओपन

9B FLUX.2 klein tier — near-Pro quality on a single consumer GPU.

#28रिलीज़ 14 अक्टू॰ 2026·Open Weights·9B
textimage64K ctx
API प्रदातामॉडल चलाएँ →रैंकिंग
बुद्धिमत्ता
88.2 #28
AAQI 88.0
आउटपुट गति
55 t/s
ITL 18.2 ms/tok
ब्लेंडेड मूल्य (3:1)
$0.02 /1M
इनपुट $0.02/M · आउटपुट $0.02/M
कॉन्टेक्स्ट
64K
≈ 160 A4 पेज · अधिकतम आउटपुट 4,096

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

FLUX.2 Klein 9B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (15)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (32)Agentic & Tool Use (22)Knowledge (MMLU) (50)Vision / Multimodal (94)

जहाँ सीधे बेंचमार्क माप उपलब्ध नहीं हैं, वहाँ रडार अक्ष श्रेणी स्कोर से अनुमानित हैं — कार्यप्रणाली देखें।

ताकत और समझौते

जहां यह जीतता है

  • Best quality-per-GB in the FLUX.2 family
  • Runs on RTX 3060-class hardware
  • Open weights — fine-tune and self-host freely

ध्यान देने योग्य बातें

  • Still trails Dev/Pro on typography and faces
  • Half the speed of the 4B klein tier
  • 2K output ceiling

किलर उपयोग केस

Hobbyist & indie pipelines
Pro-adjacent images on consumer cards.
Fine-tuned niche styles
Small enough to iterate LoRAs overnight.
Local production tools
Self-hosted rendering for studios and agencies.

डेवलपर क्विकस्टार्ट और API

पहले HF_TOKEN सेट करें — API कुंजी प्राप्त करें
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "black-forest-labs/FLUX.2-klein-9b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

आधिकारिक संसाधन और लिंक

API डिप्लॉयमेंट

होस्ट और लेटेंसी की तुलना

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock और Azure पर थ्रूपुट, TTFT और कैश मूल्य।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
प्रदाता मैट्रिक्स देखें →

स्रोत के अनुसार स्कोर

लाइव स्पेक्स और आर्किटेक्चर

अंदर की झलक
FLUX.2 Klein 9B — consumer-GPU diffusion
  • 9B distilled transformer — the klein quality tier
  • Fits 8GB VRAM at Q4
  • Near-Pro prompt adherence on standard scenes
  • Full LoRA fine-tuning support
रिलीज़ तिथि
14 अक्टू॰ 2026
आर्किटेक्चर
FLUX.2 Klein 9B — consumer-GPU diffusion
पैरामीटर
9B
लाइसेंस
Open Weights
कॉन्टेक्स्ट विंडो
64,000 tokens
अधिकतम आउटपुट
4,096 tokens
मोडैलिटी
text + image
कैश मूल्य
रीड $0.008 · राइट $0.025 /1M
रीजनिंग
—
इनपुट कीमत
$0.02/M
आउटपुट कीमत
$0.02/M
आउटपुट गति
55 t/s
पहले टोकन तक का समय
—
डेटा अपडेट
22 अक्टू॰ 2026
हार्डवेयर और लोकल इन्फरेंस
डेटा: Convly AI (CC BY 4.0) ↗
VRAM (4-bit Q4)
6 GB
न्यूनतम GPU
RTX 3060 8GB / any 8GB GPU

अनुमानित मासिक बिल

अनुमानित मासिक खर्च
$0.00
GPT-4o की तुलना में बचत की गणना…

उद्धरण और एम्बेड

GitHub Markdown बैज
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BibTeX
@misc{llmpodium2026flux2klein9b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Klein 9B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-klein-9b}
}

स्कोर बैज एम्बेड करें

अपने GitHub या Hugging Face README में लाइव Podium Score बैज जोड़ें — यह लाइव रैंकिंग पर ले जाता है।

पूर्वावलोकन
FLUX.2 Klein 9B LLMPodium Score
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Black Forest Labs के अन्य मॉडल

वैकल्पिक मॉडल

क्षमता, मूल्य और बेंचमार्क स्कोर के आधार पर FLUX.2 Klein 9B के निकटतम विकल्प।

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