Black Forest Labs
FLUX.2 Klein 9Bओपन
9B FLUX.2 klein tier — near-Pro quality on a single consumer GPU.
बुद्धिमत्ता
88.2 #28
AAQI 88.0
आउटपुट गति
55 t/s
ITL 18.2 ms/tok
ब्लेंडेड मूल्य (3:1)
$0.02 /1M
इनपुट $0.02/M · आउटपुट $0.02/M
कॉन्टेक्स्ट
64K
≈ 160 A4 पेज · अधिकतम आउटपुट 4,096
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
FLUX.2 Klein 9B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
जहाँ सीधे बेंचमार्क माप उपलब्ध नहीं हैं, वहाँ रडार अक्ष श्रेणी स्कोर से अनुमानित हैं — कार्यप्रणाली देखें।
ताकत और समझौते
जहां यह जीतता है
- Best quality-per-GB in the FLUX.2 family
- Runs on RTX 3060-class hardware
- Open weights — fine-tune and self-host freely
ध्यान देने योग्य बातें
- Still trails Dev/Pro on typography and faces
- Half the speed of the 4B klein tier
- 2K output ceiling
किलर उपयोग केस
Hobbyist & indie pipelines
Pro-adjacent images on consumer cards.
Fine-tuned niche styles
Small enough to iterate LoRAs overnight.
Local production tools
Self-hosted rendering for studios and agencies.
डेवलपर क्विकस्टार्ट और API
पहले
HF_TOKEN सेट करें — API कुंजी प्राप्त करेंcurl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "black-forest-labs/FLUX.2-klein-9b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://router.huggingface.co/v1",
api_key=os.environ["HF_TOKEN"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="black-forest-labs/FLUX.2-klein-9b",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://router.huggingface.co/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.HF_TOKEN}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "black-forest-labs/FLUX.2-klein-9b",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);आधिकारिक संसाधन और लिंक
API डिप्लॉयमेंट
होस्ट और लेटेंसी की तुलना
Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock और Azure पर थ्रूपुट, TTFT और कैश मूल्य।
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
स्रोत के अनुसार स्कोर
श्रेणी के अनुसार स्कोर
बेंचमार्क परिणाम
लाइव स्पेक्स और आर्किटेक्चर
अंदर की झलक
FLUX.2 Klein 9B — consumer-GPU diffusion
- 9B distilled transformer — the klein quality tier
- Fits 8GB VRAM at Q4
- Near-Pro prompt adherence on standard scenes
- Full LoRA fine-tuning support
रिलीज़ तिथि
14 अक्टू॰ 2026
आर्किटेक्चर
FLUX.2 Klein 9B — consumer-GPU diffusion
पैरामीटर
9B
लाइसेंस
Open Weights
कॉन्टेक्स्ट विंडो
64,000 tokens
अधिकतम आउटपुट
4,096 tokens
मोडैलिटी
text + image
कैश मूल्य
रीड $0.008 · राइट $0.025 /1M
रीजनिंग
—
इनपुट कीमत
$0.02/M
आउटपुट कीमत
$0.02/M
आउटपुट गति
55 t/s
पहले टोकन तक का समय
—
डेटा अपडेट
22 अक्टू॰ 2026
हार्डवेयर और लोकल इन्फरेंस
डेटा: Convly AI (CC BY 4.0) ↗VRAM (4-bit Q4)
6 GB
न्यूनतम GPU
RTX 3060 8GB / any 8GB GPU
अनुमानित मासिक बिल
अनुमानित मासिक खर्च
$0.00
GPT-4o की तुलना में बचत की गणना…
उद्धरण और एम्बेड
GitHub Markdown बैज
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@misc{llmpodium2026flux2klein9b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of FLUX.2 Klein 9B},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/flux-2-klein-9b}
}स्कोर बैज एम्बेड करें
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पूर्वावलोकन
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वैकल्पिक मॉडल
क्षमता, मूल्य और बेंचमार्क स्कोर के आधार पर FLUX.2 Klein 9B के निकटतम विकल्प।