Intelligence
69.0 #184
Niveau top 24%
Vitesse Sortie
50 t/s
ITL 20.0 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$1.5 /1M
Entrée $1/M · Sortie $3/M
Contexte
128K
≈ 320 pages A4 · sortie max 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Glm 4.5 Air
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.
Points forts & compromis
Là où il gagne
- Cheap prompt-cache reads at $0.1/1M
Démarrage rapide développeur & API
Définissez d’abord
ZAI_API_KEY — obtenir une clé APIcurl https://api.z.ai/api/paas/v4/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ZAI_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-4.5-air",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.z.ai/api/paas/v4",
api_key=os.environ["ZAI_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="glm-4.5-air",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://api.z.ai/api/paas/v4/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.ZAI_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "glm-4.5-air",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);Ressources & liens officiels
Déploiement API
Comparer hôtes et latence
Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Scores par Source
Scores par Catégorie
Résultats de Benchmarks
Specs en direct & architecture
Sous le capot
- Prompt caching supported — cached input reads at $0.1/1M tokens.
Date de Sortie
1 janv. 2024
Paramètres
Unknown
Licence
Unknown
Fenêtre de Contexte
128,000 tokens
Sortie max
8,192 tokens
Modalités
text
Tarifs du cache
lecture $0.1 · écriture $1.25 /1M
Raisonnement
—
Prix Entrée
$1/M
Prix Sortie
$3/M
Vitesse Sortie
50 t/s
Temps au Premier Token
—
Données mises à jour
26 oct. 2026
Facture mensuelle estimée
Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…
Citer et intégrer
Badge Markdown GitHub
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026glm45air,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Glm 4.5 Air},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/glm-4.5-air}
}Intégrer le badge de score
Ajoutez un badge Podium Score en direct à votre README GitHub ou Hugging Face — il renvoie vers le classement en direct.
Aperçu
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Loading badge snippet...Plus de Z.ai
Modèles alternatifs
Meilleures alternatives à Glm 4.5 Air selon les capacités, le prix et les benchmarks.