Mistral
Voxtral 3 TTS
Mistral’s speech-synthesis Voxtral tier — expressive multilingual TTS in the Mistral stack.
Intelligence
90.2 #16
AAQI 90.0
Vitesse Sortie
165 t/s
ITL 6.1 ms/tok
Prix mixte (3:1)
$0.019 /1M
Entrée $0.015/M · Sortie $0.03/M
Contexte
32K
≈ 80 pages A4 · sortie max 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Voxtral 3 TTS
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Les axes du radar sont approximés depuis les scores par catégorie lorsque les mesures directes manquent — voir Méthodologie.
Points forts & compromis
Là où il gagne
- Top EU-language prosody
- One vendor for LLM + TTS + STT
- Competitive latency for conversational use
Points de vigilance
- English voices trail Eleven v3 on emotion
- Smaller voice library than ElevenLabs
- Closed weights
Cas d'usage clés
European voice products
Native-quality fr/de/es/it synthesis.
Mistral-native agents
Voice loops inside the Mistral stack.
Accessibility readouts
Natural long-form reading for apps.
Démarrage rapide développeur & API
Définissez d’abord
MISTRAL_API_KEY — obtenir une clé APIcurl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "voxtral-3-tts",
"messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.mistral.ai/v1",
api_key=os.environ["MISTRAL_API_KEY"],
)
resp = client.chat.completions.create(
model="voxtral-3-tts",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)const res = await fetch("https://api.mistral.ai/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.MISTRAL_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "voxtral-3-tts",
messages: [{ role: "user", content: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }],
}),
});
console.log((await res.json()).choices[0].message.content);Ressources & liens officiels
Déploiement API
Comparer hôtes et latence
Débit, TTFT et tarifs de cache chez Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock et Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Scores par Source
Scores par Catégorie
Résultats de Benchmarks
Duels en direct
Specs en direct & architecture
Sous le capot
Voxtral 3 TTS — Mistral speech synthesis
- Shares the Voxtral audio encoder lineage
- Expressive multilingual voices with style prompts
- Native EU-language coverage (fr/de/es/it/pt)
- Integrates with Mistral chat and agents
Date de Sortie
9 oct. 2026
Architecture
Voxtral 3 TTS — Mistral speech synthesis
Paramètres
Not disclosed
Licence
Proprietary
Fenêtre de Contexte
32,000 tokens
Sortie max
8,192 tokens
Modalités
text + audio
Tarifs du cache
lecture $0.005 · écriture $0.019 /1M
Raisonnement
—
Prix Entrée
$0.015/M
Prix Sortie
$0.03/M
Vitesse Sortie
165 t/s
Temps au Premier Token
—
Données mises à jour
22 oct. 2026
Facture mensuelle estimée
Dépense mensuelle estimée
$0.00
Calcul des économies vs GPT-4o…
Citer et intégrer
Badge Markdown GitHub
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@misc{llmpodium2026voxtral3tts,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Voxtral 3 TTS},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/voxtral-3-tts}
}Intégrer le badge de score
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Modèles alternatifs
Meilleures alternatives à Voxtral 3 TTS selon les capacités, le prix et les benchmarks.